qq_28657577的博客

简述随着互联网的高速发展，A（AI）B（BigData）C（Cloud）已经成为当下的核心发展方向，假如三者深度结合的话，AI是其中最核心的部分。所以如果说在未来社会，每个人都必须要学会编程的话，那么对于程序员来说，人工智能则是他们所必须掌握的技术（科技发展真tm快）。这篇文章介绍并用JAVA实现了一种最简单的感知器网络，不纠结于公式的推导，旨在给大家提供一下学习神经网络的思路，对神经网络有...

这两天仔细看了看机器学习的入门案例，一般程序的入门案例都是“hello world”；但是机器学习的比较特殊，是一个MNIST案例。案例的具体操作不做为重点去写，主要是想记录一下自己对案例中的处理方法，处理思路的理解，对于我这个数学能力有限的小白入门来说，确实花费的功夫不小啊，赶紧记录下来，希望下次再回想时不用那么费力了。效果MNIST主要就是通过机器学习，教会电脑认识手写的1-9的数...

数据集获取数据集的两个方案（网络异常流量）一、自己配置虚拟机爬取数据（有条件的可以直接搞服务器上的数据） 缺点：很耗时而且爬的还没有什么普适性，电脑不行直接挂，我就是(￣▽￣)”自己用NetMate，设置特征选择的数据，然后直接爬。系统：linux，配置文件设置一下就可开始对爬取的数据做特征。 Net Mate官网预安装软件： readline libpcap libxml2 l...

考虑三个问题：如何使用机器学习的算法对做好特征的网络流量进行异常识别？用什么语言？用什么工具或者软件？Weka简介   WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档（doc文件夹）。在weka中集成自...

1. 问题抽象化问题抽象化是指，将问题映射为机器学习能够解决的类别。2. 数据采集3. 数据预处理及特征提取4. 模型构建5. 模型验证6. 效果评估 将机器学习应用到网络安全已成为近年来安全领域的研究热点。针对安全领域的5个研究方向(指网络空间安全基础、密码学及其应用、系统安全、网络安全、应用安全)，机器学习在系统安全、网络安全、应用安全三个方向有大量的研究成果，而在...

https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004570029 吴恩达网易云课堂简要步骤1.收集出训练集，分析数据特征（监督学习）2.绘制训练集图像，分析数据特征变量，得到假设函数3.根据假设函数，得到代价函数（线性回归/逻辑回归函数）4.用梯度下降法或正规方程+正则化minimize代价函数----Octav...

原文：https://blog.youkuaiyun.com/shijing_0214/article/details/51757564

三个原文https://blog.youkuaiyun.com/u010665216/article/details/78906453http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/20/k-means.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/u010665216/article/details/78165340