TypeError Fetch argument 0.02 has invalid type class 'numpy.float32' must be a string or Tensor

本文解决在使用TensorFlow的sess.run()方法时遇到的TypeError问题,详细介绍了错误原因及修改fetches参数名称后的解决方案。

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如题,在使用Tensorflow最后sess.run中喂数据的时候出现了上述问题,下面是我的代码:

results,test_loss,accuracy=sess.run(
                    fetches=(h,mse,accuracy),
                    feed_dict={
                            X_p:test_x[j*BATCH_SIZE:(j+1)*BATCH_SIZE],
                            y_p:test_y[j*BATCH_SIZE:(j+1)*BATCH_SIZE]
                        }
            )

然后就报出了这样的错误:

TypeError: Fetch argument 0.02 has invalid type <class 'numpy.float32'>, must be a string or Tensor.

出现这种方法的原因是   fetches中的accuracy和输出的参数名字一样导致的。。那么我们改一下就好了

results,test_loss,acc=sess.run(
                    fetches=(h,mse,accuracy),
                    feed_dict={
                            X_p:test_x[j*BATCH_SIZE:(j+1)*BATCH_SIZE],
                            y_p:test_y[j*BATCH_SIZE:(j+1)*BATCH_SIZE]
                        }
            )

然后就OK啦~

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