OpenCV老版本下载方法

本文分享了一种查找早期版本OpenCV的方法,通过访问OpenCV官网并进入GitHub仓库,可以找到包括2012年2.4.2版本在内的所有历史版本。

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最近两天在研究2012年的一篇压缩追踪的文章,文章中用的opencv版本是2.4.2,去官网下载发现只有最近几年发布的版本可以下载,网上直接找的话也不好找,而且很多还要币!!

最后发现opencv系列版本都完整的在GitHub上躺着的!

进入opencv官网https://www.opencv.org/ 再进入RELEASES页面

把页面拉到最后,进入GitHub

按照以上几部操作后发现opencv按照时间轴所有的版本都能找到

 

### OpenCV版本管理 对于Ubuntu环境下OpenCV版本的管理和切换,可以采用特定的方法来确保不同项目能够使用不同的OpenCV版本而不发生冲突。通过合理配置环境变量以及利用`pkg-config`工具,可以在同一台机器上轻松实现多个OpenCV版本之间的切换。 #### 安装指定版本OpenCV 为了安装特定版本OpenCV,可以从官方网站下载源码包或者使用预编译好的二进制文件进行安装。以安装OpenCV 2.4.9和3.2为例,在编译安装时可以通过CMake参数指定安装路径,防止覆盖默认安装位置: ```bash cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv-<version> .. make && sudo make install ``` 其中`<version>`应替换为实际想要安装的具体版本号[^1]。 #### 配置环境变量 为了让系统识别新安装的不同版本OpenCV库,需更新`.bashrc`或其他shell初始化脚本中的`PKG_CONFIG_PATH`环境变量指向相应版本的`.pc`文件所在目录。例如,如果希望当前终端会话中优先使用OpenCV 3.2,则可执行如下命令: ```bash export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/opencv-3.2/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH source ~/.bashrc ``` 同样地,当需要切换回其他版本OpenCV 2.4.9时只需调整上述路径即可[^4]。 #### 利用 `pkg-config` 工具查询与切换版本 `pkg-config` 是Linux平台下一个常用的开发辅助工具,用于获取编译器标志和其他依赖项的信息。它可以帮助开发者快速找到所需的头文件和链接选项,并支持按名称区分不同版本的软件包。因此,可通过此工具方便地确认当前使用的OpenCV版本: ```bash pkg-config --modversion opencv # 查询旧版 (通常指2.x系列) pkg-config --modversion opencv4 # 查询新版 (通常是3.x及以上) ``` 此外还可以借助于`list`子命令列出所有可用的OpenCV.pc文件及其对应版本信息[^3]。 #### 实际应用案例分析 考虑到视觉SLAM研究可能涉及到对较老API的支持需求,而某些最新特性又仅存在于较高版本之中;在这种情况下,掌握好如何在同一操作系统实例内部署并灵活转换两个甚至更多个独立构建出来的OpenCV发行版就显得尤为重要了。按照前述方法操作后,便能够在不影响全局环境的前提下针对具体应用场景选择最合适的计算机视觉算法库版本
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