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注：本文仅作为tensorflow入门学习参考，对于结果请勿较真导入相应的包import tensorflow as tfimport numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerfrom sklearn.utils import shuffle读取股票数据文件data =...

股价趋势预测模型构建（一）建立模型读取10天的数据进行归一化处理变成[-1,1]区间的特征数据，中间经过4个全连接的神经网络层得到一个预测的开盘价输出，最后根据真实开盘价与预测开盘价的梯度更新权重。（二）数据准备Tushare是一个基于python的、免费的、开源的财经数据接口包。本文的金融数据来源将使用Tushare的API。所采用的训练集股票数据来自上证50指数，股票代码是从6000...

在TensorFlow官方文档中有这么一段代码b = tf.Variable(tf.zeros([1]))W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))y = tf.matmul(W, x_data) + b loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))如果是变量b或者变量w给它添加...

TensorFlow运行程序的时候发现内存占用非常恐怖，运行没多久内存一下子就达到了99%，经过查资料发现使用sess.graph.finalize() 方法可以锁住图，让其变为只读，运行过程中一旦新增节点就会报错。先看看原来的有问题的代码def restore_test_model(data): sess = tf.Session() sess.graph.finalize(...