YOLO3（GPU）在windows平台下的配置

软件： vs2017 opencv3.2  cuda9.1  cudnn

其中： cuda官网    https://blog.youkuaiyun.com/lvfeiya/article/details/53325784

          cuda安装流程 https://blog.youkuaiyun.com/lvfeiya/article/details/53325784

          cudnn 下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需要注册一下，下载解压

 

          (1)、解压缩：会生成cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录；

(2)、分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1对应的include、lib、bin目录下即可。

1.

yolo3代码：https://github.com/AlexeyAB/darknet下载zip文件解压到你经常安装软件的地方

2 解压压缩包，打开.....\darknet-master\build\darknet找到darknet_no_gup.sln用VS2017打开

3 工程改成Release x64平台

将工 将工程下的opencv目录修改成自己的路径

修改后对工程进行编译调试

4 在调试成功之后会在.....\darknet-master\build\darknet\x64目录下会生成darknet_no_gpu.exe。将darknet_no_gpu.exe重   命名为darknet.exe

5 我们需要下载yolo3.weights在官网 https://pjreddie.com/darknet/yolo/上

  将文件下载到......\darknet-master\build\darknet\x64

6......\darknet-master\build\darknet\x64找到darknet_yolo_v3.cmd，双击运行

注意dog.jpg图片必须在......\darknet-master\build\darknet\x64下

7 运行结果如图所示