LBP特征原理及代码实现

最新推荐文章于 2021-05-23 18:31:09 发布
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分类专栏： 机器视觉-图像处理 文章标签： 脸部识别 opencv
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LBP（局部二值模式）是一种用于描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性。常用于人脸识别和目标检测，OpenCV提供LBPH算法实现。原始LBP在3x3邻域内比较像素值生成二进制数字表示纹理信息，后续发展包括圆形LBP和Uniform LBP。LBP在某些人脸库上的识别率可达98%以上。

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java lbp_LBP特征提取原理及代码实现
weixin_39556891的博客
02-16 779
1 背景LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子，具有旋转不变形和灰度值不变形等显著优点。主要用于纹理特征提取，在人脸识别部分有较好的效果。2 LBP特征原理2.1概述从94年T. Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood提出至今，LBP大致经历了三个版本。下面按照时间顺序进行介绍。(下面的First-L...
LBP特征提取matlab实现的代码，效果良好
12-11
在本代码实现中，我们看到的是使用MATLAB语言编写的LBP特征提取算法。 LBP特征提取主要包含以下几个步骤： 1. **预处理**：在进行LBP计算前，可能需要对图像进行一些预处理操作，如灰度化、归一化，以消除色彩信息...
LBP_Matlab代码实现
09-16
LBP运用研究是非常好的，这是用Ｍａｔｌａｂ编写的代码。
LBP原理介绍以及算法实现
热门推荐
holly的专栏
01-30 11万+
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xpplearnc/article/details/40658211 　　没有看LBP之前觉得它很神秘，看完了之后也就那么回事，不过提出LBP的人确实很伟大！！ 　　LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala,
均匀不变lbp算法c语言代码,LBP原理介绍以及算法实现
weixin_39722375的博客
05-23 881
有些读者可能会觉得奇怪，上次推送怎么就突然说起了双线性插值而不是继续介绍经典人脸识别的算法，其实是因为在学习圆形LBP算子的时候发现需要用到双线性插值于是顺带介绍了一下。(因为个人原因没经常看公众号的消息回复，导致有些读者留言超过两天无法回复，在这里说声抱歉。)前言LBP(Local Binary Pattern，局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等...
LBP算法的实现
菜根檀的博客
10-19 717
LBP.py import numpy as np from PIL import Image class LBP: def __init__(self, input, num_processes, output): # Convert the image to grayscale self.image = Image.open(input).convert("L") self.width = self.image.size[0]
LBP算法实现
10-12
python3写的，亲测可用，欢迎下载
Python + OpenCV 实现LBP特征提取的示例代码
09-19
**Python + OpenCV 实现LBP特征提取** ...了解和掌握LBP有助于理解图像特征提取的基本原理，并能为后续的深度学习研究打下基础。在实践中，你可以尝试调整参数，观察不同设置对结果的影响，以适应不同的应用场景。
lbp_pro.rar_LBP c_lBP C++实现_lbp特征提取_图像纹理特征_纹理特征提取
07-14
下面将详细讨论LBP算法的基本原理、实现过程以及在图像纹理特征提取中的应用。 LBP算法最早由Ojala等人于1994年提出，它的核心思想是通过比较像素点与其周围像素点的灰度差异来构建一种局部描述符。具体来说，对于...
VLFeat库->LBP特征源码解析
Rana专栏
06-16 3068
lbp.h /** @file lbp.h ** @brief Local Binary Patterns (LBP) descriptor (@ref lbp) ** @author Andrea Vedaldi **/ /* Copyright (C) 2007-12 Andrea Vedaldi and Brian Fulkerson. All rights reserved.
OpenCV LBP特征提取源代码
12-25
自己写的一个结合了OPENCV的LBP特征提取，LBP特征是自己算的，OPENCV做了预处理和直方图。打印部分按照libsvm要求的格式打印的。
LBP特征python版本代码
04-13
LBP是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征
LBP四种特征提取算法
04-01
LBP特征提取的四种算法matlab代码，可直接运行。含注释。
LBP特征提取的matlab代码
07-12
LBP特征提取的matlab代码，已验证。可在此基础上进行改进。
LBP uniform pattern
iSummer的专栏
11-25 3269
LBP的变形算法中有一种很重要的，就是uniform pattern 一直不很理解，现在又逼到眼前了，就看了一下 其实很简单，就是按跳变的次数区分。 定义U来表示跳变的次数，那么0000 0000序列，U=0；00110011序列，U=3   我写了个程序统计了一下U的直方图（手算实在捣鼓不清楚了，=。=）   /// uniform patter
用python实现LBP特征点计算
weixin_30414155的博客
07-30 280
1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 5 def olbp(src): 6 dst = np.zeros(src.shape,dtype=src.dtype) 7 for i in range(1,src.shape[0]-1): 8 for j in range(1,src.shape[1...
局部二进制模式（Local Binary Patterns，LBP）——MATLAB实现
akadiao的博客
07-07 4437
基本LBP： 逐行扫描图像，以图像中的每个像素点得灰度值为阈值，对其周围3*3的8邻域进行二值化，并从左上点开始按照顺时针方向（或逆时针，统一即可）将二值化结果组成一个二进制数，转换为十进制作为中心点的响应。这样可以得到一个LBP图像。 例如： 这个响应图像的直方图称为LBP统计直方图或LBP直方图。 生成LBP图像MATLAB代码：%局部二进制模式LBP close all clear
【学习笔记】LBP特征描述算子-人脸检测
weixin_43869610的博客
06-26 812
2.1 简介   LBP指局部二值模式(Local Binary Pattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。由于该特征的简单易算性，虽然其总体效果不如Haar特征，但速度则快于Haar，所以也得到了广泛的使用。 2.2 学习目标 理解LBP算法相关原理 了解人脸检测相关流程 掌握基于Opencv的LBP算法实现 2.3 LBP算法理论介绍 2.3.1 LBP原理介绍   原始的LBP算子定义在像素3∗33*33∗3的邻域内，以邻域中心像素为阈值，相邻的8个
ubuntu 百度网盘
最新发布
08-11
对于在Ubuntu系统上使用百度网盘，你可以通过以下步骤进行操作： 1. 首先，你需要在Ubuntu系统上安装百度网盘的客户端。你可以在百度网盘的官方网站上下载适用于Linux的客户端。 2. 下载完成后，打开终端并导航到下载目录。使用以下命令解压下载的文件： ``` tar -xvf baidunetdisk_linux_xxx.tar.gz ``` 3. 进入解压后的目录： ``` cd baidunetdisk_linux_xxx ``` 4. 运行安装脚本： ``` ./baidunetdisk ``` 5. 安装过程中，你需要登录你的百度账号。登录成功后，你可以选择设置安装目录和文件同步目录。 6. 安装完成后，你可以在应用程序菜单中找到百度网盘图标，点击它以启动百度网盘。 现在你已经成功在Ubuntu上安装并使用百度网盘了。希望以上信息对你有帮助！
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