Tensorflow学习笔记（一）Win10下利用Anaconda搭建tensorflow环境

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Tensorflow学习笔记（一）Win10下利用Anaconda搭建tensorflow环境

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1.下载安装Anaconda3

从清华镜像网（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）
下载Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64。
然后安装，安装时注意勾选添加环境变量和安装Visual studio code

2.添加tensorflow环境

在开始菜单栏处，打开Anaconda Prompt

之后输入
conda create -n tensorflow python=3.5，
因为目前Windows只支持python3.5，所以我们创建环境时只能采用python3.5；遇到选项选择y继续下去
可以输入activate tensorflow激活tensorflow环境

3.下载tensorflow

继续在Anaconda Prompt中输入
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
安装cpu版tensorflow。
安装完成后，先通过activate tensorflow激活环境再输入python；并在下面输入import tensorflow as tf，如果没有报错，那就是配置环境成功了。遇到 No module named 'tensorflow’的错误就是环境没有配置成功。

4.安装jupyter，ipython和spyder等工具

Anaconda自带ipython等工具，但那是base(root)环境下的，我们要安装的是tensorflow环环境下的jupyter,ipython和spyder。先在开始菜单处打开Anaconda Navigator，然后选择Environments再点击tensorflow，选择Not installed,并再搜索框输入jupyter搜索下载。ipython和spyder也按照这个流程去下载。
虽然home目录下也有jupyter和spyder，但是不能在这里下载；使用home中下载的工具无法连接到服务器和kernel或者出现 No module named 'tensorflow’的错误。

！！！注意，打开工具时，选择tensorflow环境下的工具，如果不选择会出现No module named 'tensorflow’的错误，如图是在不同环境中ipython中运行import tensorflow as tf的不同情况。