分布式任务调度平台
什么是定时任务
指定时间去执行任务
Java实现定时任务方式
Thread
public class Demo01 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(1000);
count++;
System.out.println(count);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
}
}
};
Thread thread = new Thread(runnable);
thread.start();
}
}
TimerTask
/**
* 使用TimerTask类实现定时任务
*/
public class Demo02 {
static long count = 0;
public static void main(String[] args) {
TimerTask timerTask = new TimerTask() {
@Override
public void run() {
count++;
System.out.println(count);
}
};
Timer timer = new Timer();
// 天数
long delay = 0;
// 秒数
long period = 1000;
timer.scheduleAtFixedRate(timerTask, delay, period);
}
}
ScheduledExecutorService
使用ScheduledExecutorService是从Java
JavaSE5的java.util.concurrent里,做为并发工具类被引进的,这是最理想的定时任务实现方式。
public class Demo003 {
public static void main(String[] args) {
Runnable runnable = new Runnable() {
public void run() {
// task to run goes here
System.out.println("Hello !!");
}
};
ScheduledExecutorService service = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 第二个参数为首次执行的延时时间,第三个参数为定时执行的间隔时间
service.scheduleAtFixedRate(runnable, 1, 1, TimeUnit.SECONDS);
}
}
Quartz
创建一个quartz_demo项目
引入maven依赖
<dependencies>
<!-- quartz -->
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
<version>2.2.1</version>
</dependency>
</dependencies>
任务调度类
public class MyJob implements Job {
public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
System.out.println("quartz MyJob date:" + new Date().getTime());
}
}
启动类
//1.创建Scheduler的工厂
SchedulerFactory sf = new StdSchedulerFactory();
//2.从工厂中获取调度器实例
Scheduler scheduler = sf.getScheduler();
//3.创建JobDetail
JobDetail jb = JobBuilder.newJob(MyJob.class)
.withDescription("this is a ram job") //job的描述
.withIdentity("ramJob", "ramGroup") //job 的name和group
.build();
//任务运行的时间,SimpleSchedle类型触发器有效
long time= System.currentTimeMillis() + 3*1000L; //3秒后启动任务
Date statTime = new Date(time);
//4.创建Trigger
//使用SimpleScheduleBuilder或者CronScheduleBuilder
Trigger t = TriggerBuilder.newTrigger()
.withDescription("")
.withIdentity("ramTrigger", "ramTriggerGroup")
//.withSchedule(SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule())
.startAt(statTime) //默认当前时间启动
.withSchedule(CronScheduleBuilder.cronSchedule("0/2 * * * * ?")) //两秒执行一次
.build();
//5.注册任务和定时器
scheduler.scheduleJob(jb, t);
//6.启动 调度器
scheduler.start();
Quartz表达式
http://cron.qqe2.com/
分布式情况下定时任务会出现哪些问题?
分布式集群的情况下,怎么保证定时任务不被重复执行
分布式定时任务解决方案
①使用zookeeper实现分布式锁 缺点(需要创建临时节点、和事件通知不易于扩展)
②使用配置文件做一个开关 缺点发布后,需要重启
③数据库唯一约束,缺点效率低
④使用分布式任务调度平台XXLJOB、Elastric-Job、TBSchedule
XXLJOB介绍
1、简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手;
2、动态:支持动态修改任务状态、暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效;
3、调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现,可保证调度中心HA;
4、执行器HA(分布式):任务分布式执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA;
5、任务Failover:执行器集群部署时,任务路由策略选择"故障转移"情况下调度失败时将会平滑切换执行器进行Failover;
6、一致性:“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行;
7、自定义任务参数:支持在线配置调度任务入参,即时生效;
8、调度线程池:调度系统多线程触发调度运行,确保调度精确执行,不被堵塞;
9、弹性扩容缩容:一旦有新执行器机器上线或者下线,下次调度时将会重新分配任务;
10、邮件报警:任务失败时支持邮件报警,支持配置多邮件地址群发报警邮件;
11、状态监控:支持实时监控任务进度;
12、Rolling执行日志:支持在线查看调度结果,并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志;
13、GLUE:提供Web IDE,支持在线开发任务逻辑代码,动态发布,实时编译生效,省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯。
14、数据加密:调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密,提升调度信息安全性;
15、任务依赖:支持配置子任务依赖,当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔;
16、推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用;
17、任务注册: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时,也支持手动录入执行器地址;
18、路由策略:执行器集群部署时提供丰富的路由策略,包括:第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等;
19、运行报表:支持实时查看运行数据,如任务数量、调度次数、执行器数量等;以及调度报表,如调度日期分布图,调度成功分布图等;
20、脚本任务:支持以GLUE模式开发和运行脚本任务,包括Shell、Python等类型脚本;
21、阻塞处理策略:调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略,策略包括:单机串行(默认)、丢弃后续调度、覆盖之前调度;
22、失败处理策略;调度失败时的处理策略,策略包括:失败告警(默认)、失败重试;
23、分片广播任务:执行器集群部署时,任务路由策略选择"分片广播"情况下,一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务,同时传递分片参数;可根据分片参数开发分片任务;
24、动态分片:分片广播任务以执行器为维度进行分片,支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量,协同进行业务处理;在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
25、事件触发:除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外,支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务,可根据业务事件灵活触发。
XXLJOBGitHub地址
https://github.com/xuxueli/xxl-job
文档
http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=_21-%e5%88%9d%e5%a7%8b%e5%8c%96%e8%b0%83%e5%ba%a6%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93
步骤:
①部署: xxl-job-admin 作为注册中心
②创建执行器(具体调度地址) 可以支持集群
③配置文件需要填写xxl-job注册中心地址
④每个具体执行job服务器需要创建一个netty连接端口号
⑤需要执行job的任务类,集成IJobHandler抽象类注册到job容器中
⑥Execute方法中编写具体job任务
SpringBoot整合XXLJob
Maven依赖信息
<properties>
<javax.servlet-api.version>3.0.1</javax.servlet-api.version>
<jsp-api.version>2.2</jsp-api.version>
<spring.version>4.3.14.RELEASE</spring.version>
<jackson.version>2.9.4</jackson.version>
<aspectjweaver.version>1.8.13</aspectjweaver.version>
<slf4j-api.version>1.7.25</slf4j-api.version>
<freemarker.version>2.3.23</freemarker.version>
<junit.version>4.12</junit.version>
<jetty-server.version>9.2.24.v20180105</jetty-server.version>
<hessian.version>4.0.51</hessian.version>
<httpclient.version>4.5.5</httpclient.version>
<commons-exec.version>1.3</commons-exec.version>
<commons-collections4.version>4.1</commons-collections4.version>
<commons-lang3.version>3.7</commons-lang3.version>
<commons-email.version>1.5</commons-email.version>
<c3p0.version>0.9.5.2</c3p0.version>
<mysql-connector-java.version>5.1.45</mysql-connector-java.version>
<mybatis-spring.version>1.3.1</mybatis-spring.version>
<mybatis.version>3.4.5</mybatis.version>
<groovy-all.version>2.4.13</groovy-all.version>
<quartz.version>2.3.0</quartz.version>
<spring-boot.version>1.5.10.RELEASE</spring-boot.version>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<project.parent.version>1.9.2-SNAPSHOT</project.parent.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<!-- Import dependency management from Spring Boot (依赖管理:继承一些默认的依赖,工程需要依赖的jar包的管理,申明其他dependency的时候就不需要version) -->
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- jetty -->
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-server</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-util</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-http</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.eclipse.jetty</groupId>
<artifactId>jetty-io</artifactId>
<version>${jetty-server.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- spring-boot-starter-web (spring-webmvc + tomcat) -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${project.parent.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
配置文件信息
application.properties
# web port
server.port=8081
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
### xxl-job admin address list, such as "http://address" or "http://address01,http://address02"
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
### xxl-job executor address
xxl.job.executor.appname=app-itmayiedu
xxl.job.executor.ip=
xxl.job.executor.port=9999
### xxl-job, access token
xxl.job.accessToken=
### xxl-job log path
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
### xxl-job log retention days
xxl.job.executor.logretentiondays=-1
配置XxlJobConfig
com.itmayiedu.job.executor.core.config
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.executor.service.jobhandler")
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appName;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")
public XxlJobExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobExecutor xxlJobExecutor = new XxlJobExecutor();
xxlJobExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobExecutor.setAppName(appName);
xxlJobExecutor.setIp(ip);
xxlJobExecutor.setPort(port);
xxlJobExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobExecutor;
}
}
创建handler接口
com.itmayiedu.job.executor.service.jobhandler
@JobHandler("demoJobHandler")
@Component
public class DemoHandler extends IJobHandler {
@Value("${server.port}")
private String serverPort;
@Override
public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
System.out.println("######端口号:serverPort" + serverPort + "###定时Job开始执行啦!!!!######");
return SUCCESS;
}
}
调度中心集群
调度中心支持集群部署,提升调度系统容灾和可用性。
调度中心集群部署时,几点要求和建议:
DB配置保持一致;
登陆账号配置保持一致;
群机器时钟保持一致(单机集群忽视);
建议:推荐通过nginx为调度中心集群做负载均衡,分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用API服务等操作均通过该域名进行。
Nginx配置信息
upstream backServer{
server 127.0.0.1:8080 weight=1;
server 127.0.0.1:8081 weight=1;
}
server {
listen 80;
server_name www.itmayiedu.com;
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
proxy_pass http://backServer;
index index.html index.htm;
}
error_page 500 502 503 504 /50x.html;
location = /50x.html {
root html;
}
}