SQL索引优化技巧-优快云博客

索引分为主键索引、普通索引、联合索引、唯一索引、全文索引五种

索引优化：

1.索引字段能用数字尽量用数字，因为数字使用的存储空间更小
2.唯一索引与主键索引的区别在于主键不能为空
3.创建一个（a,b,c）的联合索引相当于创建了三个索引（a），（a，b），（a，b，c）
4.如果对于类似char（100）的索引，尽可能制定一个前缀长度
添加语法：ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));
在MySQL中，前缀长度最大值为255字节。对于存储引擎为MyISAM或InnoDB的数据表，前缀最长为1000字节。如果超过这个限制，创建索引就会报错了
可以通过计算选择性来确定前缀索引的选择性，计算方法如下
全列选择性：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;
某一长度前缀的选择性

SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;
当前缀的选择性越接近全列选择性的时候，索引效果越好（尽量保持前缀索引选择性/全列索引选择性在（0.75--0.85）之间）
5.如果全列索引的选择性太低，不建议使用索引
6.mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

7.对于索引列使用like的话必须使用“11%” 使用“%11”或者“%11%”是不走索引的（可以使用覆盖索引优化）
8.不要在索引的列上使用函数或计算 id+1=4 mouth（date）=12 这样是不走索引的

9.哈希索引适用于重复率低的列值精确查找，它的实质是对索引键值进行哈希计算，查找时根据哈希碰撞查询一次即可查到结果，b+树索引是把索引数据存在b+树上，使用二分查找查询的（聚集索引时b+树的叶子节点存的是列值，非聚集索引存的是列值对应的存储位置）