OpenCV-Python:访问像素值并修改、访问图片属性、设置ROI、分割合并图片

• 访问像素值并修改它们
• 访问图片属性
• 设置ROI
• 分割和合并图片

基本上本节所有的操作都是和Numpy相关的而不是OpenCV
访问和修改像素值

让我们加载一张彩色图片：

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('messi5.jpg')

你可以通过行和列坐标访问一个像素值。对于BGR图片，它会返回一个蓝，绿，红值的数组。对于灰度图片，只会返回对应的深度。

px = img[100,100]
print px

# accessing only blue pixel
blue = img[100,100,0]   #第三个参数 0,1,2 对应RGB三通道
print blue
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你可以修改这个像素值：

>>>img[100,100] = [255,255,255]
>>>print img[100,100]
[255 255 255]

警告：
Numpy是一个优化的库，能够快速计算数组。所以如果一个个访问每个像素并修改它的值是很慢的，也不推荐

注意：
一般来说，都是选择数组的一片区域，比如头5行或者最后三列。对于某个像素点的访问，Numpy数组方法，array.item() 和array.itemset()更好。但是它总是返回标量。所以如果你想访问所有的B, G, R值，你需要分开调用array.item()

更好的访问和编辑方式：

# accessing RED value
>>>img.item(10,10,2)
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# modifying RED value
>>>img.itemset((10,10,2), 100)
>>