LeetCode002-两数相加(Add Two Numbers)

本文详细介绍了如何使用链表结构来表示并计算两个非负整数的和。通过逐位相加并处理进位,最终生成表示两数之和的新链表。文章提供了具体的实现思路与代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头
示例

思路

根据博客大佬的代码写的,学习使用。
从链表的左边(也就是数字的低位开始),两个链表对应位置的数分别相加,若两数相加之和产生进位carry(>10),则需要往高一位进1,则高位不仅仅是两个数,还要加上低位产生的进位carry。以此进行下去。

代码

struct ListNode
{
    int val;
    ListNode *next;
    //构造函数,用来赋值
    ListNode(int x) {
        val = x;
    }
//    ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}   //这个也是构造函数,与上句作用相同,用来赋值
};
ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1, ListNode *l2) {
    ListNode *tmp=NULL;
    ListNode *result=NULL;
    int carry=0;   //设置进位
    //或运算也包含了l1和l2数位不一样的情况
    while(l1 !=NULL || l2!=NULL || carry!=0)
    {
        int sum=(l1==NULL?0:l1->val)+(l2==NULL?0:l2->val)+carry;
        carry=sum/10;

        ListNode *node = new ListNode(sum % 10);   //构造函数产生新的节点,并进行赋值
        node->val=sum%10;
        //依次连接存放结果的节点,形成链表
        if(tmp==NULL)
        {
            tmp=node;
            result=tmp;
        } else
        {
            tmp->next=node;
            tmp=tmp->next;
        }
        l1= l1==NULL ? 0:l1->next;
        l2= l2==NULL ? 0:l2->next;
    }
    return result;

Come On!Man

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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