nginx中限制IP同一时间段的访问次数

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本文介绍如何使用Nginx的HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule模块限制IP同一时间段的访问次数，有效防御CC攻击。通过具体配置实例，展示了如何限制IP访问频率及并发连接数，同时提供了设置白名单的方法。

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nginx中限制IP同一时间段的访问次数

如何设置能限制某个IP某一时间段的访问次数是一个让人头疼的问题，特别面对恶意的ddos攻击的时候。其中CC攻击（Challenge
Collapsar）是DDOS（分布式拒绝服务）的一种，也是一种常见的网站攻击方法，攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包，
造成对方服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。

cc攻击一般就是使用有限的ip数对服务器频繁发送数据来达到攻击的目的，nginx可以通过HttpLimitReqModul和HttpLimitZoneModule配置来限制ip在同一时间段的访问次数来防cc攻击。

HttpLimitReqModul用来限制连单位时间内连接数的模块，使用limit_req_zone和limit_req指令配合使用来达到限制。一旦并发连接超过指定数量，就会返回503错误。

HttpLimitConnModul用来限制单个ip的并发连接数，使用limit_zone和limit_conn指令

这两个模块的区别前一个是对一段时间内的连接数限制，后者是对同一时刻的连接数限制

HttpLimitReqModul 限制某一段时间内同一ip访问数实例
http{
…

#定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session，大小是10M内存，
#以$binary_remote_addr 为key,限制平均每秒的请求为20个，
#1M能存储16000个状态，rete的值必须为整数，
#如果限制两秒钟一个请求，可以设置成30r/m

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=allips:10m rate=20r/s;
...
server{
    ...
    location {
        ...

        #限制每ip每秒不超过20个请求，漏桶数burst为5
        #brust的意思就是，如果第1秒、2,3,4秒请求为19个，
        #第5秒的请求为25个是被允许的。
        #但是如果你第1秒就25个请求，第2秒超过20的请求返回503错误。
        #nodelay，如果不设置该选项，严格使用平均速率限制请求数，
        #第1秒25个请求时，5个请求放到第2秒执行，
        #设置nodelay，25个请求将在第1秒执行。

        limit_req zone=allips burst=5 nodelay;
        ...
    }
    ...
}
...

}

HttpLimitZoneModule 限制并发连接数实例
limit_zone只能定义在http作用域，limit_conn可以定义在http server location作用域

http{
…

#定义一个名为one的limit_zone,大小10M内存来存储session，
#以$binary_remote_addr 为key
#nginx 1.18以后用limit_conn_zone替换了limit_conn
#且只能放在http作用域
limit_conn_zone   one  $binary_remote_addr  10m;  
...
server{
    ...
    location {
        ...
       limit_conn one 20;          #连接数限制

       #带宽限制,对单个连接限数，如果一个ip两个连接，就是500x2k
       limit_rate 500k;            

        ...
    }
    ...
}
...

}

nginx白名单设置
以上配置会对所有的ip都进行限制，有些时候我们不希望对搜索引擎的蜘蛛或者自己测试ip进行限制，
对于特定的白名单ip我们可以借助geo指令实现。
1.

http{
geo KaTeX parse error: Expected '}', got '#' at position 37: …ult 1; #̲google …
64.4.0.0/18 0;
157.60.0.0/16 0;
157.54.0.0/15 0;
157.56.0.0/14 0;
207.46.0.0/16 0;
207.68.192.0/20 0;
207.68.128.0/18 0;
#yahoo
8.12.144.0/24 0;
66.196.64.0/18 0;
66.228.160.0/19 0;
67.195.0.0/16 0;
74.6.0.0/16 0;
68.142.192.0/18 0;
72.30.0.0/16 0;
209.191.64.0/18 0;
#My IPs
127.0.0.1/32 0;
123.456.0.0/28 0; #example for your server CIDR
}
geo指令定义了一个白名单 l i m i t e d 变 量 ， 默 认 值 为 1 ， 如 果 客 户 端 i p 在 上 面 的 范 围 内 ， limited变量，默认值为1，如果客户端ip在上面的范围内， limited变量，默认值为1，如果客户端ip在上面的范围内，limited的值为0

2.使用map指令映射搜索引擎客户端的ip为空串，如果不是搜索引擎就显示本身真是的ip，这样搜索引擎ip就不能存到limit_req_zone内存session中，所以不会限制搜索引擎的ip访问

map $limited $limit {
1 $binary_remote_addr;
0 “”;
}

3.设置limit_req_zone和limit_req
limit_req_zone $limit zone=foo:1m rate=10r/m;

limit_req zone=foo burst=5;@TOC

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项目Value
电脑$1600
手机$12
导管$1

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使用:---------:居中
使用:----------居左
使用----------:居右

第一列第二列第三列
第一列文本居中第二列文本居右第三列文本居左

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您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分

Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t   . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞​tz−1e−tdt.

你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.

新的甘特图功能，丰富你的文章

Mon 06 Mon 13 Mon 20 已完成 进行中 计划一 计划二 现有任务 Adding GANTT diagram functionality to mermaid
  • 关于 甘特图 语法，参考 这儿,

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

张三 李四 王五 你好！李四, 最近怎么样? 你最近怎么样，王五？ 我很好，谢谢! 我很好，谢谢! 李四想了很长时间, 文字太长了 不适合放在一行. 打量着王五... 很好... 王五, 你怎么样? 张三 李四 王五

这将产生一个流程图。:

链接
长方形
圆
圆角长方形
菱形
  • 关于 Mermaid 语法，参考 这儿,

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

Created with Raphaël 2.2.0 开始 我的操作 确认？ 结束 yes no
  • 关于 Flowchart流程图 语法，参考 这儿.

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  1. mermaid语法说明 ↩︎

  2. 注脚的解释 ↩︎

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Nginx 日志中的url接口请求次数，按照去重后正序显示
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<think>嗯，用户想要了解如何统计Nginx日志中URL接口的请求次数，按照去重后的结果正序显示。首先，我需要回忆一下Nginx日志的格式是什么样的。通常，Nginx的访问日志默认格式会包含客户端的IP、时间、请求方法、URL路径、HTTP状态码等等。比如一条日志可能长这样： 127.0.0.1 - - [10/Oct/2023:14:55:36 +0800] "GET /api/user?id=123 HTTP/1.1" 200 612 用户的需求是统计这些日志中的URL请求次数，去重后按正序排列。这里的“去重”可能是指每个唯一的URL只统计一次，但更可能的是指统计每个不同URL的请求次数，然后按次数升序排列。需要确认一下用户的意图，但根据常见情况，应该是后者。 接下来，我需要考虑如何解析日志文件并提取URL。通常，可以使用命令行工具如awk来处理。例如，使用awk提取URL字段。在默认的日志格式中，URL通常是第7个字段，但这也取决于日志的具体格式。用户可能需要先确认自己的日志格式，用命令head查看日志结构，确定URL的位置。 假设URL在第7个字段，那么可以使用以下命令来统计： awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -n 这里，awk '{print $7}' 提取URL，sort排序以便uniq -c能统计每个URL出现的次数，然后sort -n按次数升序排列。不过，如果URL包含查询参数，比如/api/user?id=123和/api/user?id=456会被视为不同的URL，是否需要去除查询参数？用户可能需要根据实际情况决定是否要去掉问号后面的部分。可以使用sed或awk进一步处理，例如用awk的sub函数去除?后的内容： awk '{split($7, a, "?"); print a[1]}' access.log | sort | uniq -c | sort -n 这样就能将同一路径不同参数的URL合并统计。但用户的问题中提到的“去重后正序显示”可能需要明确是否要去除参数。需要提醒用户注意这一点。 另外，可能要考虑不同的请求方法（GET、POST等），如果用户需要区分方法，则应在提取URL时同时包含方法，或者根据需求调整。例如： awk '{print $6, $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -n 这里的$6是请求方法，$7是URL，这样不同方法的同一URL会被分开统计。 另外，日志文件可能有多个，比如access.log.1, access.log.2.gz等，用户可能需要使用zcat来处理压缩文件，或者使用cat合并多个日志文件。 总结步骤应该是： 1. 确认日志格式，确定URL所在的字段位置。 2. 提取URL字段，可能处理查询参数。 3. 使用sort和uniq -c统计次数。 4. 再次sort按次数排序，正序使用-n，倒序使用-nr。 5. 可能需要处理多个日志文件，使用cat或zcat。 然后，将这些步骤转化为具体的命令，并给出示例。同时，提醒用户注意URL处理中的细节，比如参数、方法等，以及可能的日志文件位置和权限问题。 可能的错误点：用户可能不知道如何确定URL字段的位置，或者日志格式自定义导致字段位置不同。需要建议用户先查看日志样例，例如使用head -n 1 access.log来确认。 另外，如果用户需要更复杂的处理，比如统计特定时间段的请求，可能需要结合日期处理，但根据问题描述，用户可能暂时不需要，所以暂时不涉及。 最后，确保命令的正确性，并给出示例输出，让用户能够理解结果的形式。</think>统计Nginx日志中URL接口请求次数可按以下步骤操作： --- ### 一、理解日志格式 默认Nginx日志格式示例： $$127.0.0.1 - - [10/Oct/2023:14:55:36 +0800] "GET /api/user?id=123 HTTP/1.1" 200 612$$ 其中`$request`字段包含`方法 + URL + 协议`，通常为日志的第6、7、8字段（取决于日志配置） --- ### 二、基础统计命令 #### 1. 提取URL并统计 ```bash # 提取第7字段（URL路径），统计出现次数 awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -n ``` #### 2. 处理带参数的URL（可选） 若需忽略查询参数`?`后的内容： ```bash awk '{split($7, a, "?"); print a[1]}' access.log | sort | uniq -c | sort -n ``` --- ### 三、完整命令解释 1. **`awk '{print $7}'`** 提取日志第7个字段（URL路径） 2. **`sort`** 将URL排序（`uniq -c`的前置条件） 3. **`uniq -c`** 统计重复项并显示计数 4. **`sort -n`** 按请求次数升序排列（`-nr`则为降序） --- ### 四、增强版命令 #### 1. 包含请求方法 ```bash awk '{print $6 " " $7}' access.log | sort | uniq -c | sort -n ``` #### 2. 处理多个日志文件 ```bash cat access.log*.gz | zcat | awk '{print $7}' | sort | uniq -c | sort -n ``` --- ### 五、结果示例 ```text 5 /api/login 12 /static/css/style.css 20 /api/user/list ``` --- ### 六、注意事项 1. **字段位置验证** 先用`head -n 1 access.log`确认URL所在字段位置 2. **时间范围筛选** 如需按时间段统计，可结合`grep`过滤时间： ```bash awk '/10\/Oct\/2023:14:/{print $7}' access.log | sort | uniq -c ``` 3. **性能优化** 处理大文件时建议先`split`分割日志或使用`LC_ALL=C`加速： ```bash LC_ALL=C awk '{print $7}' access.log | LC_ALL=C sort | LC_ALL=C uniq -c ```
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