
图像处理
Geek_LFP
本人熟悉嵌入式软件、无线技术、C语言、Linux、ARM、STM32、ZigBee、WiFi,从事芯片软件验证工作。
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用不同的滤波器对不同强度的噪声进行滤波处理
I=imread('imagefile.jpg'); J = imnoise(I,'gauss',0.05,0.02); %添加均值为0.05,方差为0.02的高斯噪声 %J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); %添加2%像素被污染的椒盐噪声 ave1=fspecial('average',3);原创 2017-04-15 15:42:34 · 1012 阅读 · 0 评论 -
函数fspecial( )与滤波算子
I=imread('imagefile.jpg'); I=rgb2gray(I); I=im2double(I); A=fspecial('log'); %拉普拉斯高斯算子 %A=fspecial('prewitt'); %prewitt算子,用于边缘增强 %A=fspecial('unsharp'); %对比度增强滤波算子原创 2017-04-15 16:25:31 · 901 阅读 · 0 评论 -
平滑与锐化算子
I=imread('imagefile.jpg'); %读入图像 J=imnoise(I,'gauss',0.05,0.02); %添加高斯噪声 %J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02); %添加椒盐噪声 x=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0]; %拉普拉斯算子 y=[-1,-1,-1原创 2017-04-15 16:14:20 · 2191 阅读 · 0 评论 -
均值滤波&阈值均值滤波
I=imread('imagefile.jpg'); I=rgb2gray(I); %J=imnoise(I,'gaussian',0,0.005); %高斯噪声 J=imnoise(I,'salt & pepper'); %椒盐噪声 subplot(2,2,1);imshow(I); title('原始图像'); subplot(2,2,2); imshow(J原创 2017-04-15 16:35:10 · 2934 阅读 · 1 评论