python机器学习06:神经网络

最新推荐文章于 2024-09-05 20:04:11 发布
最新推荐文章于 2024-09-05 20:04:11 发布
阅读量360 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 深入浅出python机器学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28286027/article/details/93750178
本文深入探讨了神经网络的原理，包括添加隐藏层以处理非线性问题，并介绍了模型参数的调节，如隐藏层节点数、激活函数和正则化强度。通过实例展示了参数变化如何影响模型的决策边界。此外，还利用神经网络进行了手写数字识别，取得了93.90%的测试准确率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.神经网络的原理和非线性矫正

1.神经网络的原理：

在介绍神经网络的原理之前先回顾一下线性回归模型的一般公式：
y⃗=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+b\vec{y}=w[0]x[0]+w[1]x[1]+...+w[p]x[p]+by

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Python机器学习实战：使用机器学习预测股票市场走势
AI天才研究院
06-19 1416
1. 背景介绍 股票市场一直是投资者关注的焦点，但是预测股票市场走势一直是一个难题。传统的技术分析和基本面分析方法已经不能满足投资者的需求，因此机器学习成为了预测股票市场走势的新方法。Python作为一种流行的编程语言，拥有丰富的机器学习库和工具，可以帮助我们更好地预测股票市场走势。 本文将介绍如何使用Python机器学习库来预测股票市
Python神经网络
m0_64460287的博客
12-28 1999
神经网络介绍 神经网络 人工神经网络（Artificial Neural Networks）也简称为神经网络（NN）。是模拟人类大脑神经网络的结构和行为。 20世纪 80年代以来，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）研究所取得的突破性进展。神经网络辨识是采用神经网络进行逼近或建模，神经网络辨识为解决复杂的非线性、 不确定、未知系统的控制问题开辟了新途径。 神经网络主要应用领域有：模式识别与图象处理（语音、指纹、故障检测和图象压缩等）、 控制与优...
python机器学习之神经网络(一)
cui134的专栏
05-12 5262
python有专门的神经网络库，但为了jia'shen
python机器学习之神经网络(二)
cui134的专栏
05-24 3155
由于R
用Python实现神经网络（附完整代码）！
热门推荐
Datawhale
12-01 5万+
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：[美]霍布森·莱恩，科尔·霍华德在学习神经网络之前，我们需...
用python实现神经网络
chy3232的博客
06-18 5402
一、BP神经网络 这里介绍目前常用的BP神经网络，其网络结构及数学模型如下： x为n 维向量， y 为n 维向量，隐含层有q 个神经元。假设N 有个样本数据，𝑦𝑡,𝑥𝑡,𝑡=1,2,…𝑁{y(t),x(t),t=1,2,…N}。从输入层到隐含层的权重记为： 𝑊𝑘𝑖(𝑘=1,2,..,𝑞,𝑖=1,2,…𝑛)W_ki (k=1,2,..,q,i=1,2,…n)，从隐含层到输出层的权重记为：𝑊𝑘𝑖𝑘=1,2,…𝑞,𝑖=1,2,…𝑛W_ki (k=1,2,…q,i=1,2,…n) 。 1）以澳...
python机器学习教程-从零开始掌握Python机器学习：十四步教程.pdf
06-12
【Python机器学习基础】 Python作为机器学习的首选语言，因其简洁的语法和强大的库支持而备受推崇。在开始机器学习之旅之前，首先需要掌握Python的基础编程技能。这包括理解变量、数据类型、控制结构（如if-else，...
Python机器学习项目开发实战_深度神经网络_编程案例解析实例详解课程教程.pdf
05-06
【Python机器学习项目开发实战】深入探讨神经网络和深度学习技术，这门课程旨在帮助学习者掌握使用Python进行机器学习项目开发，特别是聚焦在深度神经网络的构建与应用上。神经网络是模仿人脑神经元结构的一种算法...
Python机器学习入门：Scikit-Learn与TensorFlow实战
最新发布
04-12
本书是一本面向初学者的Python机器学习实战指南，涵盖了从无监督学习到深度学习的关键概念和技巧。首先介绍了无监督学习的基础，包括主成分分析（PCA）和k均值聚类等技术。接着深入探讨了深度信念网络、卷积神经网络...
python机器学习之神经网络（一）
12-25
python有专门的神经网络库，但为了加深印象，我自己在numpy库的基础上，自己编写了一个简单的神经网络程序，是基于Rosenblatt感知器的，这个感知器建立在一个线性神经元之上，神经元模型的求和节点计算作用于突触...
python神经网络
iecs
08-28 790
使用的网站： https://elitedatascience.com/keras-tutorial-deep-learning-in-pythonhttps://www.youtube.com/watch?v=Tz_X_jiY4ew&list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW&index=104使用的软件： Anacoda 一个方便的python包管理及环
用Python实现机器学习算法——简单的神经网络
IT派
04-10 2960
导读：Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在这一章节里，我们将实现一个简单的神经网络架构，将 2 维的输入
python机器学习之神经网络实现
chinaherolts2008的博客
09-05 259
这里就介绍一种是gridsearchcv的方法，这是一种暴力检索的方法，遍历所有的设定参数来求得最优参数。当然，和线性回归等模型相类似的是，我们也可以加上正则化的项来对W参数进行约束，以免使得模型的偏差太小，而导致在测试集的表现不佳。我们可以发现当我们在做bp网络时候，有一个逆推回去的误差项，其决定了loss function 的最终大小。在X1，X2经过W1的加权后，达到隐藏层，然后经过W2的加权，到达输出层。在实际的运算当中，我们会用到梯度求解，来求出极值点。至此，我们建立了一个初级的三层神经网络。
机器学习入门——Python神经网络编程①
qq_40859392的博客
10-26 475
python神经网络编程-基于MNIST数据集 本人通过异步图书《python神经网络编程》这部书来学习，所以此博客内容大概为这本书的概括。 基础知识储备： 一台简单的预测机 发布日记，杂文，所见所想 撰写发布技术文稿（代码支持） 撰写发布学术论文（LaTeX 公式支持） 1.一台简单的预测机 我们通过眼睛看到外边世界，然后通过大脑分析场景，继而思考分析场景得出结论。 对于一台基...
python实现神经网络
weixin_46177988的博客
07-11 1029
神经网络
用 Python 硬核从头实现一个神经网络
AI蜗牛车
02-14 3057
编者荐语有个事情可能会让初学者惊讶：神经网络并不复杂！『神经网络』这个词让人觉得很高大上，但实际上神经网络算法要比人们想象的简单。链接丨https://victorzhou.com/bl...
最新版学习笔记--Python机器学习基础教程（9）神经网络--附完整代码
zhu_rui的博客
07-19 1252
最新版学习笔记--Python机器学习基础教程（9）神经网络--附完整代码
Python机器学习：神经网络基础与分类应用详解
本文主要探讨了Python机器学习中的神经网络实现，特别是针对其基本理论和实际应用。神经网络作为机器学习的核心工具，在数据处理、尤其是分类任务中发挥着关键作用。文章首先阐述了回归和分类模型中常见的优化方法，...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

曾牛

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值