zookeeper结构和命令

本文介绍了Zookeeper的主要特性,包括集群构成、数据一致性等。详细阐述了其层次化的数据结构,节点的两种类型:短暂(ephemeral)和持久(persistent)。此外,还讲解了Zookeeper的命令行操作,如创建、删除、获取和设置节点数据。进一步,文章讨论了Zookeeper的API应用,展示了如何创建、读取、更新和删除节点。最后,文中探讨了Zookeeper的监听器机制,并给出了分布式应用HA和分布式锁的实现案例。

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1.zookeeper特性

1、Zookeeper:一个leader,多个follower组成的集群

2、全局数据一致:每个server保存一份相同的数据副本,client无论连接到哪个server,数据都是一致的

3、分布式读写,更新请求转发,由leader实施

4、更新请求顺序进行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行

5、数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败

6、实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据

2.zookeeper数据结构

1、层次化的目录结构,命名符合常规文件系统规范(见下图)

2、每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识

3、节点Znode可以包含数据和子节点(但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点,下一页详细讲解)

4、客户端应用可以在节点上设置监视器(后续详细讲解)

数据结构的图

3.节点类型

1、Znode有两种类型:

短暂(ephemeral)(断开连接自己删除)

持久(persistent)(断开连接不删除)

2、Znode有四种形式的目录节点(默认是persistent )

PERSISTENT

PERSISTENT_SEQUENTIAL(持久序列/test0000000019 )

EPHEMERAL

EPHEMERAL_SEQUENTIAL

3、创建znode时设置顺序标识,znode名称后会附加一个值,顺序号是一个单调递增的计数器,由父节点维护

4、在分布式系统中,顺序号可以被用于为所有的事件进行全局排序,这样客户端可以通过顺序号推断事件的顺序

4.zookeeper命令行操作

运行 zkCli.sh –server <ip>进入命令行工具

1、使用 ls 命令来查看当前 ZooKeeper 中所包含的内容:

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 1] ls /

2、创建一个新的 znode ,使用 create /zk myData 。这个命令创建了一个新的 znode 节点“ zk ”以及与它关联的字符串:

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 2] create /zk "myData“

3、我们运行 get 命令来确认 znode 是否包含我们所创建的字符串:

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 3] get /zk

#监听这个节点的变化,当另外一个客户端改变/zk时,它会打出下面的

#WATCHER::

#WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/zk

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /zk watch

4、下面我们通过 set 命令来对 zk 所关联的字符串进行设置:

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 4] set /zk "zsl“

5、下面我们将刚才创建的 znode 删除:

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 5] delete /zk

6、删除节点:rmr

[zk: 202.115.36.251:2181(CONNECTED) 5] rmr /zk

 

5. zookeeper-api应用

org.apache.zookeeper.Zookeeper是客户端入口主类,负责建立与server的会话

它提供了表 所示几类主要方法  

功能

描述

create

在本地目录树中创建一个节点

delete

删除一个节点

exists

测试本地是否存在目标节点

get/set data

从目标节点上读取 / 写数据

get/set ACL

获取 / 设置目标节点访问控制列表信息

get children

检索一个子节点上的列表

sync

等待要被传送的数据

demo增删改查

public class SimpleDemo {

// 会话超时时间,设置为与系统默认时间一致

private static final int SESSION_TIMEOUT = 30000;

// 创建 ZooKeeper 实例

ZooKeeper zk;

// 创建 Watcher 实例

Watcher wh = new Watcher() {

public void process(org.apache.zookeeper.WatchedEvent event)

{

System.out.println(event.toString());

}

};

// 初始化 ZooKeeper 实例

private void createZKInstance() throws IOException

{

zk = new ZooKeeper("weekend01:2181", SimpleDemo.SESSION_TIMEOUT, this.wh);

}

private void ZKOperations() throws IOException, InterruptedException, KeeperException

{

System.out.println("/n1. 创建 ZooKeeper 节点 (znode : zoo2, 数据: myData2 ,权限: OPEN_ACL_UNSAFE ,节点类型: Persistent");

zk.create("/zoo2", "myData2".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);

System.out.println("/n2. 查看是否创建成功: ");

System.out.println(new String(zk.getData("/zoo2", false, null)));

System.out.println("/n3. 修改节点数据 ");

zk.setData("/zoo2", "shenlan211314".getBytes(), -1);

System.out.println("/n4. 查看是否修改成功: ");

System.out.println(new String(zk.getData("/zoo2", false, null)));

System.out.println("/n5. 删除节点 ");

zk.delete("/zoo2", -1);

System.out.println("/n6. 查看节点是否被删除: ");

System.out.println(" 节点状态: [" + zk.exists("/zoo2", false) + "]");

}

private void ZKClose() throws InterruptedException

{

zk.close();

}

public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {

SimpleDemo dm = new SimpleDemo();

dm.createZKInstance();

dm.ZKOperations();

dm.ZKClose();

}

}

6.Zookeeper的监听器工作机制

监听器是一个接口,我们的代码中可以实现Wather这个接口,实现其中的process方法,方法中即我们自己的业务逻辑

监听器的注册是在获取数据的操作中实现:

getData(path,watch?)监听的事件是:节点数据变化事件

getChildren(path,watch?)监听的事件是:节点下的子节点增减变化事件

7.zookeeper应用案例(分布式应用HA||分布式锁)

(1)实现分布式应用的(主节点HA)及客户端动态更新主节点状态

某分布式系统中,主节点可以有多台,可以动态上下线,任意一台客户端都能实时感知到主节点服务器的上下线

A、客户端实现

public class AppClient {

private String groupNode = "sgroup";

private ZooKeeper zk;

private Stat stat = new Stat();

private volatile List<String> serverList;

 

/**

 * 连接zookeeper

 */

public void connectZookeeper() throws Exception {

zk

= new ZooKeeper("localhost:4180,localhost:4181,localhost:4182", 5000, new Watcher() {

public void process(WatchedEvent event) {

// 如果发生了"/sgroup"节点下的子节点变化事件, 更新server列表, 并重新注册监听

if (event.getType() == EventType.NodeChildrenChanged

&& ("/" + groupNode).equals(event.getPath())) {

try {

updateServerList();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

});

 

updateServerList();

}

 

/**

 * 更新server列表

 */

private void updateServerList() throws Exception {

List<String> newServerList = new ArrayList<String>();

 

// 获取并监听groupNode的子节点变化

// watch参数为true, 表示监听子节点变化事件.

// 每次都需要重新注册监听, 因为一次注册, 只能监听一次事件, 如果还想继续保持监听, 必须重新注册

List<String> subList = zk.getChildren("/" + groupNode, true);

for (String subNode : subList) {

// 获取每个子节点下关联的server地址

byte[] data = zk.getData("/" + groupNode + "/" + subNode, false, stat);

newServerList.add(new String(data, "utf-8"));

}

 

// 替换server列表

serverList = newServerList;

 

System.out.println("server list updated: " + serverList);

}

 

/**

 * client的工作逻辑写在这个方法中

 * 此处不做任何处理, 只让client sleep

 */

public void handle() throws InterruptedException {

Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

}

 

public static void main(String[] args) throws Exception {

AppClient ac = new AppClient();

ac.connectZookeeper();

 

ac.handle();

}

}

B、服务器端实现

public class AppServer {

private String groupNode = "sgroup";

private String subNode = "sub";

 

/**

 * 连接zookeeper

 * @param address server的地址

 */

public void connectZookeeper(String address) throws Exception {

ZooKeeper zk = new ZooKeeper(

"localhost:4180,localhost:4181,localhost:4182",

5000, new Watcher() {

public void process(WatchedEvent event) {

// 不做处理

}

});

// 在"/sgroup"下创建子节点

// 子节点的类型设置为EPHEMERAL_SEQUENTIAL, 表明这是一个临时节点, 且在子节点的名称后面加上一串数字后缀

// 将server的地址数据关联到新创建的子节点上

String createdPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, address.getBytes("utf-8"),

Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

System.out.println("create: " + createdPath);

}

 

/**

 * server的工作逻辑写在这个方法中

 * 此处不做任何处理, 只让server sleep

 */

public void handle() throws InterruptedException {

Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

}

 

public static void main(String[] args) throws Exception {

// 在参数中指定server的地址

if (args.length == 0) {

System.err.println("The first argument must be server address");

System.exit(1);

}

(2)分布式共享锁的简单实现

客户端A

public class DistributedClient {

    // 超时时间

    private static final int SESSION_TIMEOUT = 5000;

    // zookeeper server列表

    private String hosts = "localhost:4180,localhost:4181,localhost:4182";

    private String groupNode = "locks";

    private String subNode = "sub";

 

    private ZooKeeper zk;

    // 当前client创建的子节点

    private String thisPath;

    // 当前client等待的子节点

    private String waitPath;

 

    private CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

 

    /**

     * 连接zookeeper

     */

    public void connectZookeeper() throws Exception {

        zk = new ZooKeeper(hosts, SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {

            public void process(WatchedEvent event) {

                try {

                    // 连接建立时, 打开latch, 唤醒wait在该latch上的线程

                    if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) {

                        latch.countDown();

                    }

 

                    // 发生了waitPath的删除事件

                    if (event.getType() == EventType.NodeDeleted && event.getPath().equals(waitPath)) {

                        doSomething();

                    }

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                }

            }

        });

 

        // 等待连接建立

        latch.await();

 

        // 创建子节点

        thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,

                CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

 

        // wait一小会, 让结果更清晰一些

        Thread.sleep(10);

 

        // 注意, 没有必要监听"/locks"的子节点的变化情况

        List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, false);

 

        // 列表中只有一个子节点, 那肯定就是thisPath, 说明client获得锁

        if (childrenNodes.size() == 1) {

            doSomething();

        } else {

            String thisNode = thisPath.substring(("/" + groupNode + "/").length());

            // 排序

            Collections.sort(childrenNodes);

            int index = childrenNodes.indexOf(thisNode);

            if (index == -1) {

                // never happened

            } else if (index == 0) {

                // inddx == 0, 说明thisNode在列表中最小, 当前client获得锁

                doSomething();

            } else {

                // 获得排名比thisPath前1位的节点

                this.waitPath = "/" + groupNode + "/" + childrenNodes.get(index - 1);

                // 在waitPath上注册监听器, 当waitPath被删除时, zookeeper会回调监听器的process方法

                zk.getData(waitPath, true, new Stat());

            }

        }

    }

 

    private void doSomething() throws Exception {

        try {

            System.out.println("gain lock: " + thisPath);

            Thread.sleep(2000);

            // do something

        } finally {

            System.out.println("finished: " + thisPath);

            // 将thisPath删除, 监听thisPath的client将获得通知

            // 相当于释放锁

            zk.delete(this.thisPath, -1);

        }

    }

 

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            new Thread() {

                public void run() {

                    try {

                        DistributedClient dl = new DistributedClient();

                        dl.connectZookeeper();

                    } catch (Exception e) {

                        e.printStackTrace();

                    }

                }

            }.start();

        }

 

        Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

    }

}

 

AppServer as = new AppServer();

as.connectZookeeper(args[0]);

as.handle();

}

}

分布式多进程模式实现:

public class DistributedClientMy {

 

 

// 超时时间

private static final int SESSION_TIMEOUT = 5000;

// zookeeper server列表

private String hosts = "spark01:2181,spark02:2181,spark03:2181";

private String groupNode = "locks";

private String subNode = "sub";

private boolean haveLock = false;

 

private ZooKeeper zk;

// 当前client创建的子节点

private volatile String thisPath;

 

/**

 * 连接zookeeper

 */

public void connectZookeeper() throws Exception {

zk = new ZooKeeper("spark01:2181", SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {

public void process(WatchedEvent event) {

try {

 

// 子节点发生变化

if (event.getType() == EventType.NodeChildrenChanged && event.getPath().equals("/" + groupNode)) {

// thisPath是否是列表中的最小节点

List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, true);

String thisNode = thisPath.substring(("/" + groupNode + "/").length());

// 排序

Collections.sort(childrenNodes);

if (childrenNodes.indexOf(thisNode) == 0) {

doSomething();

thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,

CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

}

}

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

});

 

// 创建子节点

thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,

CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

 

// wait一小会, 让结果更清晰一些

Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));

 

// 监听子节点的变化

List<String> childrenNodes = zk.getChildren("/" + groupNode, true);

 

// 列表中只有一个子节点, 那肯定就是thisPath, 说明client获得锁

if (childrenNodes.size() == 1) {

doSomething();

thisPath = zk.create("/" + groupNode + "/" + subNode, null, Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,

CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

}

}

 

/**

 * 共享资源的访问逻辑写在这个方法中

 */

private void doSomething() throws Exception {

try {

System.out.println("gain lock: " + thisPath);

Thread.sleep(2000);

// do something

} finally {

System.out.println("finished: " + thisPath);

// 将thisPath删除, 监听thisPath的client将获得通知

// 相当于释放锁

zk.delete(this.thisPath, -1);

}

}

 

public static void main(String[] args) throws Exception {

DistributedClientMy dl = new DistributedClientMy();

dl.connectZookeeper();

Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);

}

 

 

}

<think>好的,用户想了解ZooKeeper的所有四字命令。首先,我需要回忆一下ZooKeeper的四字命令是什么,以及它们各自的用途。四字命令是通过向ZooKeeper服务端发送特定的四个字母的命令来获取服务器状态或管理信息的一种方式,通常使用telnet或nc工具来执行。 接下来,我需要列出所有常见的四字命令,并解释每个命令的作用。可能包括ruok、conf、cons、crst、dump、envi、srst、srvr、stat、wchs、wchc、wchp、mntr等。需要确认是否有遗漏或者新增的命令,比如在较新版本中是否有变动。 然后,每个命令需要简要说明其功能,例如ruok用于检查服务器是否运行,conf显示服务器配置参数。同时要注意一些命令可能对性能有影响,如wchc、wchp会列出详细的watcher信息,可能导致在高负载时性能问题,甚至在新版本中被禁用,需要提醒用户注意。 另外,需要提到使用这些命令的方法,比如通过telnet或nc连接到ZooKeeper的客户端端口(通常是2181),并发送四字命令。例如echo ruok | nc 127.0.0.1 2181。 还要考虑用户可能的疑问,比如某些命令返回的信息格式,或者如何安全使用这些命令,尤其是在生产环境中。比如mntr命令可以提供更全面的监控信息,适合集成到监控系统中。 最后,确保回答结构清晰,分点列出每个命令,并给出使用示例注意事项,帮助用户全面理解并正确使用这些四字命令。同时,提醒用户版本差异,建议查阅对应版本的官方文档以获取准确信息。</think>ZooKeeper 的「四字命令」是通过 TCP 端口发送的 4 字母指令,用于快速获取服务状态或执行管理操作。以下是常用命令详解(基于 3.6.x+ 版本): --- ### 一、基础状态检查命令 1. **`ruok`** $$ \text{用途} $$ 快速检查服务是否存活 $$ \text{示例} $$ ```bash echo ruok | nc 127.0.0.1 2181 ``` $$ \text{返回} $$ `imok` 表示正常 2. **`stat`** $$ \text{用途} $$ 显示服务概要状态 $$ \text{关键信息} $$ - 连接数 - 模式(`standalone`/`follower`/`leader`) - 事务延迟统计 --- ### 二、服务配置与连接管理 3. **`conf`** $$ \text{用途} $$ 输出当前服务配置 $$ \text{内容} $$ - `dataDir` 数据目录 - `tickTime` 基础时间单元 - 集群配置(如 `server.x` 列表) 4. **`cons`** $$ \text{用途} $$ 列出所有活跃客户端连接 $$ \text{信息} $$ - 客户端 IP 会话 ID - 请求队列长度 5. **`crst`** $$ \text{用途} $$ 重置连接统计计数器(如 `sent`/`received` 计数) --- ### 三、监控与性能分析 6. **`mntr`**(重要监控指令) $$ \text{用途} $$ 输出标准化监控指标 $$ \text{关键指标} $$ - `zk_avg_latency` 平均延迟 - `zk_outstanding_requests` 排队请求数 - `znode_count` 节点总数 7. **`srvr`** $$ \text{用途} $$ 显示当前服务器详细信息 $$ \text{特殊场景} $$ 集群模式下可区分 Leader/Follower 状态 --- ### 四、高级调试命令 8. **`envi`** $$ \text{用途} $$ 输出 JVM 环境信息 $$ \text{内容} $$ - Java 版本 - 启动参数 - 系统环境变量 9. **`wchs`** $$ \text{用途} $$ 统计 Watcher 总量 $$ \text{输出} $$ - 总 Watcher 数 - 连接与路径的映射数量 --- ### 五、风险提示 - **高危命令** `wchc`/`wchp`(显示 Watcher 路径与会话对应关系) $$ \text{影响} $$ 可能导致服务性能下降,3.6.x+ 默认禁用 $$ \text{启用方式} $$ 需在 `zoo.cfg` 添加 `4lw.commands.whitelist=*` - **数据操作命令** `dump` 列出会话与临时节点关系,慎用于生产环境 --- ### 六、实践建议 1. **监控集成** 优先使用 `mntr` + Prometheus exporter 实现指标采集 2. **安全限制** $$ \text{配置建议} $$ ```properties # zoo.cfg 中限制可用命令 4lw.commands.whitelist=ruok,stat,mntr ``` 3. **端口防护** 通过防火墙限制 2181 端口的来源 IP,避免未授权访问 --- 完整命令列表可通过官方文档查询: $$ \text{参考链接} $$ [ZooKeeper Administrator Guide](https://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_zkCommands)
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