AI学习笔记(5)——第一章课后题

本文解析了一系列关于机器学习的习题,包括如何处理假设空间、分类方法的选择、噪声数据的处理等问题,并探讨了网络搜索中个性化推荐的应用。

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习题1.1
在假设空间(图1.1)把所有包含(色泽=乌黑;根蒂=稍蜷;敲声=沉闷)的集合节点全部去掉即可。
习题1.2
此题没有想到什么比较好的分类方法,因为要去掉冗余的情况,所以只要使相并的集合不为属于的关系就可以了,也就是不能出现非*的属性值相同,同时一个*多一个*少的情况。
首先去想k=2的情况,全*肯定是最根部的集合,往下一层是有一个集合是双*的情况,拿色泽为例,则有3种,然后另外一个集合只要色泽选择除去前者的种类,另外两个随机即可,所以此时的假设种类是3*2*3*3=54种。
同理可得根蒂和敲声确定的假设种类均为2*1*4*4=32种,所以第二层共54+2*32=118种。
再下一层是有一个*且另外一个没有两个*的情况。。。啊好麻烦,感觉肯定有正常一点的方法,有大佬晓得请告知。。。
猜想:或许可以通过减去父子的情况算得?
另:我说的是逻辑推理的方式。。。代码方式应该要简单一些,是否是如我上面所说非祖先的情况然后多层遍历树就好了呢?请大佬们告知。
习题1.3
用于假设选择的话也就是删除节点的步骤,个人的想法是因为有噪声,所以不能让噪声的影响太大,最好的选择是不是尽量删除特殊化的节点,也就是*越少的节点越好,直到某个上层的节点即有*的节点没有子节点了再删除比较好呢?感觉这样的话应该可以让噪声的影响最小化?这个题不知道理解得对不对,大佬们说明一哈,谢谢。
习题1.4
这个花l劳资没学过啊。。。惆怅啊。。。之后学到的话再回来解决吧,mark一哈。
习题1.5
还会出现这种题啊,个人感觉的话再筛选环节会比较有用吧,用用户之前的搜索和点选的历史训练,然后为用户本次的搜索推送出用户可能最喜欢的内容。再就是点击输入框时准备用户可能最喜欢的备选内容。还有的话就是用户打了几个字之后也可以比较人性化地自动补全?我大概只能想到这些了,网络搜索的话。

非常非常希望大佬们看到之后可以为我解惑。。。然后就算拿不准也可以发表自己的见解,讨论一哈,或许我们就能解决它了呢?(笑)

最后,祝大家学习快乐,快乐学习。

极乐鸟-《地球脉动1》
后话:今天看了《地球脉动》第一季第一集,极乐鸟这种动物好有趣啊,之前玩口袋日月的时候一直以为是夸张的,结果野生的极乐鸟居然真的很有趣哈哈哈哈哈哈哈哈,很有趣的纪录片,建议大家看一下。

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