浅谈游戏数据分析-留存篇二-DNU/DAU曲线

最新推荐文章于 2025-06-27 10:43:04 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-27 10:43:04 发布 · 7.7k 阅读

37 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#留存分析 #游戏活跃预估 #月流水预估 #移动游戏数据分析

本文介绍了游戏数据分析中的DNU（每日新增注册数）和DAU（每日活跃用户数）概念，并重点讨论了DNU/DAU曲线，用于评估用户留存和活跃度。DNU/DAU曲线的下降速度反映了游戏的留存质量，数值越小，留存越好。正常留存游戏在40天左右达到极限，不同级别的游戏有不同的极限值标准。此外，DNU/DAU还可用于预测活跃用户和月流水，但需要稳定的导入量和一定数量的数据支持。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、定义解释：
DNU：指每日新增注册数；
DAU：指每日活跃用户数；
DOU：等于DAU-DNU，指老用户，即当天的活跃人数减去注册人数

DNU/DAU，即当天注册人数除以当天的总活跃人数，该指标可以叫做活跃度指数，也可以说是用户沉淀指数；用于评估用户堆积的速度。在稳定的导入量下，DNU/DAU曲线下降得越快，表示该游戏的留存越好（DUN/DAU的值是从100%开始，不断的下降）最后会在30到40天之间达到一个相对稳定的值。

二、DUN/DAU曲线说明
DUN/DAU研究的是当天注册和活跃之间的关系，
从下图分析，一个游戏的话，在上线的第一天应该都是新用户，此时DNU/DAU应该是100%，第二天的比例应该是接近1/(1+次日留存)，第三天是接近1/(1+次日留存+二日留存），第4天接近1/（1+次日留存+二日留存+3日留存）…….以此类推。
故从上面的公式可得，该值是不断的下降，且下降的速度会逐渐减缓。
同时
1、如果该值下降的越快，说明该游戏的前期留存越好，活跃堆积越快；
2、该值不会一直下降，会在一定的时间点停止下降，围绕一个值波动，同时该值越小，说明留存越好；
（这里可以用水缸原理去举例说明，假设一个水缸，一头出水一头进水，为了维持谁的高度不变，每一刻需要添加的水越少，说明每一刻流失的水越少）

这里写图片描述
当然我们在分析的DUN/DAU曲线的时候，应该假设每日的导入量在一个稳定的水平，没有太大的波动；
如果注册波动太大的话，会出现在注册量特别低的那一天，DNU/DAU的值，会相对虚高。反之亦然。这时候可能很多人会存在疑惑，因为在正常的导量情况下，日注册量一般都是波动的，特别是前几天的注册量（一般处于一个递增的状态）；这是我们就可以利用活跃流水预估模型，代入真实留存，固定导入量，就可以分析DNU/DAU曲线。