浅谈游戏数据分析------留存篇一---留存折损

留存折损-----两个不同节点的留存之间的比值，用于判断留下用户的留存情况，即真实用户的留存。
换一种维度去分析留存，不拘泥于留存的绝对值，将留存统一化，提炼客观的参考标准。

常见的留存疑惑：**
我的游戏次留很好，怎么活跃涨不起来，一个月后感觉活跃有些快崩了？
我知道游戏的留存差，但不确定在那个阶段差，比正常值差多少，该怎么去调整？

一、简述
在游戏的数据分析中，重点无外乎是分析：
1、用户在哪里会流失，哪里流失比较大；--------留存，或者长线留存；
2、用户付费集中在什么地方，在什么时间端会停止付费；-----付费，或者后续付费；

我们在分析游戏留存时候，很容易被留存的绝对值给蒙骗了，特别是次日留存（次日留存的影响因素太多，不单单受游戏的影响）。而本章的内容是重点讲一下怎样留存曲线是什么？该怎么样去分析游戏真正的留存，然后利用这些数据去支持我们决策，帮助我们运营，优化我们产品。

二、留存曲线-----幂函数
1、 用户的留存是经过震荡期、淘汰期和稳定期三个时期，一开始的留存下降速度较快，然后逐渐下滑速度减缓，最终进入一个平稳期。
2、从数学的角度，用曲线去拟合，和幂函数的契合度最高，或者说留存曲线就是一个幂函数，
其中
1、指数是一般在-0.2~-0.5之间；
2、指数绝对值越大，说明曲线下降越