《统计学七支柱》前言[美]Stephen M.Stigler史蒂芬·斯蒂格勒 (公号回复“统计学七支柱”可下载PDF资料转赞)

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《统计学七支柱》由著名统计学家Stephen M. Stigler撰写，探讨了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计和残差，这些思想自起源至今对统计学产生深远影响。书中通过历史回顾，揭示了每个支柱的革命性意义，并阐述了它们在科学推理中的核心地位。Stigler强调，尽管这些思想历史悠久，但它们在统计学和相关科学领域中仍然至关重要，并将继续指导未来的统计学发展。

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数据简化DataSimp导读：《统计学七支柱》前言[美]Stephen M.Stigler史蒂芬·斯蒂格勒。本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。StephenM.Stigler是著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主GeorgeJ. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。希望国人真正懂得科学、技术怎么来的、是给谁用的、为了什么搞科技和制度，舍本逐末要不得赶紧改正吧。

《统计学七支柱》前言[美]StephenM.Stigler史蒂芬·斯蒂格勒 (6090字)目录

A《统计学七支柱》前言[美]StephenM.Stigler史蒂芬·斯蒂格勒 (5090字)

B《统计学七支柱》图书信息及其他“统计学”名著 (750字)

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A《统计学七支柱》前言[美]StephenM.Stigler史蒂芬·斯蒂格勒(5090字)

统计学七支柱

文|选自豆瓣网，2018-01-01

内容简介

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差，从其由来到引入，从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响，并由此深入阐述统计学的科学本质。

作者简介

Stephen M.Stigler是著名统计学家、统计学史研究家，芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主GeorgeJ. Stigler。除本书外，还著有《统计探源》等统计学著作。

献词

前言

第1章　聚合：从表格和均值到最小二乘

第2章　信息：度量与变化率

第3章　似然：概率尺度上的校准

第4章　相互比较：作为标准的样本内变异

第5章　回归：多元分析、贝叶斯推断和因果推断

第6章　设计：实验方案和随机化的作用

第7章　残差：科学逻辑、模型比较以及诊断展示

结论

《统计学七支柱》前言

“统计学是什么？”早在1838年就有人提出过这个问题（与英国皇家统计学会有关），此后这个问题又被反复提起。多年来，铁打的问题和流水的答案已成为该讨论的特点。综合问题和答案可以看出，持续的疑问源于，统计学并不是一个单一学科。自诞生至今，统计学的工作内容经历了翻天覆地的变化：从极端强调“统计学家仅收集数据而不分析”，转变为从计划到分析的所有研究阶段皆积极寻求与科学家的合作。并且，统计学工作者面对不同的科学领域时，需要相应调整自身角色：在某些应用中，我们接受基于数学理论推导的科学模型；而某些应用中，我们构建如牛顿力学体系一样稳定的模型。在一些应用中，我们既是积极的计划者，又是消极的分析师；而在另一些应用中，我们的角色则恰恰相反。统计学工作者除了角色众多，还需要为了避免失误、保持角色平衡而面对种种挑战。这就难怪“统计学是什么”的老问题，无论面对哪个时代的新挑战，总会被重复提起。“统计学的挑战”在19世纪30年代指经济统计，在20世纪30年代指生物问题，而目前指定义模糊的“大数据”问题。