围度还原

#include <bits/stdc++.h>

#define INF 0x3f3f3f3f
#define eps 1e-6

typedef long long LL;
const double pi = acos(-1.0);
const long long mod = 1e9;
using namespace std;

const int num = 36;
const double r = 400;
const double angle = 10.0 / 180.0 * pi;

struct Point
{
    double Dis,Rad;
    double x,y;
}p1[105],p2[105];

double Length(Point a,Point b)
{
    double k = (a.x - b.x) * (a.x - b.x) + (a.y - b.y) * (a.y - b.y);
    return sqrt(k);
}

int main()
{
    ios_base::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
    freopen("int.txt","r",stdin);
    freopen("out.txt","w",stdout);
    double MAX1 = 0,MIN11 = INF,MIN12 = INF;
    for(int i = 0;i < num;i++)
    {
        cin >> p1[i].Dis;
        p1[i].Rad = r - p1[i].Dis;
        MAX1 = max(MAX1,p1[i].Rad);
        if(i < num / 2)
            MIN11 = min(MIN11,p1[i].Rad);
        else
            MIN12 = min(MIN12,p1[i].Rad);
        p1[i].x = p1[i].Rad * cos(angle * i);
        p1[i].y = p1[i].Rad * sin(angle * i);

    }

    double MAX2 = 0,MIN21 = INF,MIN22 = INF;
    for(int i = 0;i < num;i++)
    {
        cin >> p2[i].Dis;
        p2[i].Rad = r - p2[i].Dis;
        MAX2 = max(MAX2,p2[i].Rad);
        if(i < num / 2)
            MIN21 = min(MIN21,p2[i].Rad);
        else
            MIN22 = min(MIN22,p2[i].Rad);
        p2[i].x = p2[i].Rad * cos(angle * i);
        p2[i].y = p2[i].Rad * sin(angle * i);

    }

    for(int i = 0;i < num;i++)
        printf("%.2f %.2f %.2f %.2f\n",p1[i].x,p1[i].y,p2[i].x,p2[i].y);


    p1[num].Rad = r - p1[0].Dis;
    double sum1_R = 0;
    for(int i = 0;i <= num;i++)
        sum1_R += p1[i].Rad;
    double average_R1 = sum1_R / (num + 1);
    double ans11 = average_R1 * pi * 2.0;

    double ans12 = 0;
    for(int i = 1;i < num;i++)
        ans12 += Length(p1[i],p1[i - 1]);
    ans12 += Length(p1[num - 1],p1[0]);

    double ans13 = 0;
    for(int i = 1;i < num;i++)
    {

        double dis1 = Length(p1[i],p1[i - 1]);
        double r1 = dis1 / 2.0 / sin(angle / 2.0);
        ans13 += angle * r1;
        //if(i == 6 || i == 7 || i == 16 || i == 17 || i == 18)
            //ans3 -= angle * r;
    }
    double dis1 = Length(p1[num - 1],p1[0]);
    double r1 = dis1 / 2.0 / sin(angle / 2.0);
    ans13 += angle * r1;

    //double kkk1 = angle * r1 - Length(p1[num - 1],p1[0]);

    p2[num].Rad = r - p2[0].Dis;
    double sum2_R = 0;
    for(int i = 0;i <= num;i++)
        sum2_R += p2[i].Rad;
    double average_R2 = sum2_R / (num + 1);
    double ans21 = average_R2 * pi * 2.0;

    double ans22 = 0;
    for(int i = 1;i < num;i++)
        ans22 += Length(p2[i],p2[i - 1]);
    ans22 += Length(p2[num - 1],p2[0]);

    double ans23 = 0;
    for(int i = 1;i < num;i++)
    {

        double dis2 = Length(p2[i],p2[i - 1]);
        double r2 = dis2 / 2.0 / sin(angle / 2.0);
        ans23 += angle * r2;
    }
    double dis2 = Length(p2[num - 1],p2[0]);
    double r2 = dis2 / 2.0 / sin(angle / 2.0);
    ans23 += angle * r2;
    //double kkk2 = angle * r2 - Length(p2[num - 1],p2[0]);

    //printf("%.10f %.10f\n",kkk1,kkk2);

    printf("测量点之间的角度差:%.3f度\n",angle * 180 / pi);
    printf("测量点的个数:%d\n",num);
    printf("测量部位:无干扰腰\n");
    printf("单位:mm \n");
    printf("人体模型半径平均值%.3f\n",average_R1);
    printf("围度计算值1(平均半径,当成圆来计算):%.3f\n",ans11);
    printf("围度计算值2(两点间距离公式算弦长):%.3f\n",ans12);
    printf("围度计算值3(用弦长拟合圆弧): %.3f\n",ans13);
    printf("围度实测值:800\n");
    printf("两个椭圆半周长拟合值:%.3f\n", pi / 2 * (sqrt(2 * MAX1 * MAX1 + 2 * MIN11 * MIN11) +  sqrt(2 * MAX1 * MAX1 + 2 * MIN12 * MIN12)));
    puts("");

    printf("测量部位:20.5度水平间距下测量值\n");
    printf("人体模型半径平均值%.3f\n",average_R2);
    printf("围度计算值1(平均半径,当成圆来计算):%.3f\n",ans21);
    printf("围度计算值2(两点间距离公式算弦长):%.3f\n",ans22);
    printf("围度计算值3(用弦长拟合圆弧): %.3f\n",ans23);
    printf("围度实测值:800\n");
    printf("两个椭圆半周长拟合值:%.3f\n", pi / 2 * (sqrt(2 * MAX2 * MAX2 + 2 * MIN21 * MIN21) +  sqrt(2 * MAX2 * MAX2 + 2 * MIN22 * MIN22)));


    return 0;
}

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速和线性加速数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速和角速数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速(X、Y、Z轴)和角速(同样为X、Y、Z轴)。加速数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速数据则能反映物体转动的速。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角和角速变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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