Tensorflow 提供了一些内置的API实现了CNN网络结构中的卷积,池化,全连接网络等运算操作。
tf.nn.conv2d(input,filter, strides, padding, data_format=’NHWC’)
完成CNN卷积运算,其中:input: 4-D 的Tensor, 每个dimension的意思由data_format指定,默认是[batch, Height, Width, Channel]。batch表示有多少个这样的sample。Height/Width是图片的高度/宽度,Channel决定了图片是灰度图还是彩色图。若是灰度图就只有一个 [Height, Width]的2维矩阵,若是彩色图则有3个这样的矩阵,每个矩阵分别表示像素R/G/B的值。
filter: 有时也称之为kernel。这个filter也是一个4-D的Tensor,每个di