K’ 的博客

tf1配置import keras.backend.tensorflow_backend as KTFfrom tensorflow import set_random_seedconfig = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True)# 设置最大占有GPU不超过显存的80%config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.8# GPU资源使用率,先少量分配，按需逐步增加...

keras模型是依赖tensorflow框架的，在恢复模型之前还需要再定义一遍网络结构，这对于部署到生产环境来说非常不方便。而转换为pb文件，可以独立运行，任何语言都可以解析它，同时方便部署到tf serving上。本文提供以下两种转换方法。方法1（推荐）：适用于tf2.0之后的版本，但是1.0版本生成的hdf5文件也可以用此方法转换，前提必须在tf2.0环境下运行model_path = 'weights.hdf5' # 模型文件model =.

1、Numpy使用Python进行科学计算的基本软件包，是scikit-learn和SciPy等机器学习库的基础。链接：https://numpy.org/安装方式：pippip install numpycondaconda install numpy2、Pandas快速，强大，灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具。链接：https://pandas.pydata.org/...

1、安装wheel，已安装可跳过 conda install wheel2、安装pycurl，已安装可跳过 conda install pycurl3、安装pyspider pip install pyspider4、python3.7及以上版本会出现如下报错那是因为async从python3.7开始不能用作参数名了，将以下文件里面的async换一个名字即可（比如_async）../python3.7/site-packages/pyspider/run...

安装pyinstaller：pip install pyinstaller使用基本命令pyinstaller -option xxx.py-d 生成一个文件目录包含可执行文件和相关动态链接库和资源文件等-F 仅生成一个可执行文件-w 控制台常见问题1、打包后文件大小 通常python打包为可执行文件都会得到一个较大的包，这是无法避免的，但是我们还是可以通过一些方法来尽量精简打包后的执行程序：在代码中减少不必要的import，...

目录一、准备二、实现三、结果四、代码一、准备python 3.7版本（其他版本也可以） matplotlib 画图工具，安装方式：pip install matplotlib PIL 图像处理 ，安装方式：pip install pillow 实现人脸检测的算法通过引用百度智能云的人脸检测API二、实现要想成功调用百度的人脸检测接口，需要先获取access token。首先在百度智能云后台创建一个新应用获取到AppID、API Key、Secret Key。..