IDEA Springboot Use .jsp

配置Spring MVC与JSP集成
本文介绍如何在Spring MVC项目中集成JSP作为视图层。具体步骤包括:1) 在pom.xml中添加JSP相关依赖;2) 创建webApp文件夹并放置.jsp文件;3) 在application.properties中配置视图前缀和后缀;4) 编写BaseController以定义两个不同的URL映射。

1 pom.xml添加依赖

        <dependency>
            <groupId>javax.servlet</groupId>
            <artifactId>jstl</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
            <artifactId>tomcat-embed-jasper</artifactId>
        </dependency>

2 添加webApp文件夹 和 .jsp

3 application.properties 添加依赖

spring.mvc.view.prefix=/WEB-INF/views
spring.mvc.view.suffix=.jsp

4 BaseController添加访问;浏览器访问地址,

@Controller
public class BaseController {
    @RequestMapping("/back")
    @ResponseBody
    public ModelAndView jumpIndex(){
        return new ModelAndView("/back");
    }

    @RequestMapping("/font")
    @ResponseBody
    public ModelAndView jumpIndex1(){
        return new ModelAndView("/font");
    }
}
localhost:8080/back

 

 

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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