以前只是听说使用 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); 会存在潜在的风险,当核心线程数都没有空闲时候,会一直往LinkedBlockingQueue存放。开始以为是因为到达核心数后一直存放到队列里会增加线程数量,但是做了个实验
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
Thread.sleep(11000);
for (int i = 0 ;i<1000;i++){
System.out.println("执行线程数"+i);
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"阻塞队列");
Thread.currentThread().interrupt();
// throw new NullPointerException(Thread.currentThread().getName()+"死了");
});
}
}
来回来去也就着10个线程。并不会一直创建线程,所以线程数飙升应该不是往队列里存放的原因。
因为DBA发来一个sql说是执行缓慢,然后猜想可能是执行查询数据库的时间太长dubbo超时导致线程挂了。所以一直创建线程。然后测试代码
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0 ;i<1000;i++){
System.out.println("执行线程数"+i);
executorService.execute(()->{
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"阻塞队列");
throw new NullPointerException(Thread.currentThread().getName()+"死了");
});
}
}
运行结果:
看到着突然明白了为什么cpu会高升不下,线程数量为什么会一直增加。
说明:Executors各个方法的弊端:
* 1)newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。
* 2)newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:主要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。
* ----摘自https://blog.youkuaiyun.com/zangdaiyang1991/article/details/89228103
然后想了一个办法控制这个线程数量的增加
StringBuffer sb = new StringBuffer();
List list = new ArrayList<>();
StringBuffer sb1 = new StringBuffer(“2”);
for(int i=0;i<100 ;i++) {
System.out.println(“第几个线程”+i);
if(sb.equals(“2”)){
CompletableFuture objectCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
throw new NullPointerException();
}).exceptionally(ex->{
sb.append(“33”);
return new Exception("");
});
list.add(objectCompletableFuture);
}
}
System.out.println("========"+list.size());