爱琴孩的博客

综上所述，我们认识了什么是HPA，HPA如何工作，但是在实际的业务场景中，Pods缩容期间是否会对业务带来影响呢？该如何解决？

K8s + Spring Boot实现零宕机发布：健康检查+滚动更新+优雅停机+弹性伸缩+Prometheus监控+配置分离（镜像复用）

在K8S集群中是通过Pod组件来部署应用服务，Deployment组件实现Pod编排管理，Service组件实现应用的访问；【Pod】自身的特点是临时的，使用过后直接抛弃的实体，这样在Pod创建和销毁的状态中，会导致IP地址发生变化，即无法使用固定的IP进行应用访问；【Deployment】控制器通过管理ReplicaSet间接实现Pod管理，比如发布方式，更新和回滚策略，维持Pod副本数量，对应用进行快速的编排，但是并没有涉及应用的访问；

前面用到的官方python镜像大小足足882MB，在这个基础上，再安装用到的第三方库，添加项目需要的图片等资源，大小很容易就超过1个G，这么大的镜像，网络传给客户非常的不方便，因此，减小镜像的体积是非常必要的工作。docker hub上有个一python:3.8-alpine镜像，大小只有44.5MB。之所以小，是因为alpine是一个采用了busybox架构的操作系统，一般用于嵌入式应用。我尝试使用这个镜像，发现安装一般的库还好，但如果想安装numpy等就会困难重重，甚至网上都找不到解决方案。

一般而言，当我们的程序开发完成后，会连同程序文件与运行环境一起制作成一个新的镜像。要制作镜像，需要编写Dockerfile。注意，Docker镜像中有一个层的概念，每执行一个RUN命令，就会创建一个层，层过多会导致镜像文件体积增大。尽量在RUN命令中使用&&连接多条shell命令，减少RUN命令的个数，可以有效减小镜像文件的体积。

docker官方的镜像库比较慢，在进行镜像操作之前，需要将镜像源设置为国内的站点。

Docker的运行，依赖linux的环境，官方提供了Docker Desktop for Windows，但是它需要安装Hyper-V，Hyper-V是微软开发的虚拟机，类似于 VMWare 或 VirtualBox，仅适用于 Windows 10。k8s是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，k8s提供了应用部署、规划、更新、维护的一种机制。

最近在服务部署k8s节点，部署完成之后，服务器上的pod节点一直处于Pending状态。在Kubernetes中，当一个Pod处于Pending状态时，意味着该Pod无法调度到一个节点上运行。这将显示有关Pod的详细信息，包括任何可能导致Pending状态的错误消息。

基于分布式的架构中，需要管理的服务是非常多的，无论是服务的数量还是体系划分；从服务的能力上看，可以进行分层管控，只是其中有相当一部分服务层，改动更新的频率很低，所以感知也不明显；就以自己当下参与研发的系统来说；通过K8S进行管理的服务近百个，这中间有部分服务采用集群模式，即便是这个规模的系统，也几乎不可能依赖纯人工运维的形式，自动化流程必不可少；

容器将应用程序从底层的主机设施中解耦，这使得在不同的云或OS环境中部署更加容易；容器的本质就是一个视图隔离、可限制资源、独立文件系统的进程集合；以常见的Linux研发环境来分析，可以限制容器的资源分配，比如内存大小、CPU使用，隔离进程之间的通信，设置独立的文件系统等；Kubernetes集群中的每个节点都会运行容器，这些容器构成分配给该节点的Pod，单个Pod中的容器会在共同调度下，于同一位置运行在相同的节点上；从整体上可以把K8S理解为「操作系统」，镜像理解为「软件安装包」，容器理解为「应用进程」；

容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。认真分析大家的各种观点，发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来阐述 MySQL 需要容器化，几乎没有什么业务场景进行验证自己的观点；反过来再看反对者，他们从性能、数据安全等多个因素进行阐述 MySQL不需要容器化，也举证了一些不适合的业务场景。下面，我们就聊一下 Docker 不适合跑 MySQL 的 N 个原因！不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。

最近在给一个古老的服务做Nacos升级，升级完成之后，在CI平台构建报错，报错信息如下。

service暴露了的三种方式ClusterIP、NodePort与LoadBalance，这几种方式都是在service的维度提供的，service的作用体现在两个方面，对集群内部，它不断跟踪pod的变化，更新endpoint中对应pod的对象，提供了ip不断变化的pod的服务发现机制，对集群外部，他类似负载均衡器，可以在集群内外部对pod进行访问。所幸k8s还提供了一种集群维度暴露服务的方式，也就是ingress。

Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动，Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。即Graph负责镜像的存储，Driver负责容器的执行。1、Docker container（Docker容器）是Docker架构中服务交付的最终体现形式。networkdriver的用途是完成Docker容器网络环境的配置，其中包括。docker是一个C/S模式的架构，后端是一个松耦合架构，模块各司其职。Docker Daemon的架构图。Docker Server的架构图。

如果只删除pod，deployment会自动重建，所以应该先删除deployment。下面演示的是删除所有deployment，可以指定只删除某个。