题目描述
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
示例 1:
输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl"
示例 2:
输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。
说明:
所有输入只包含小写字母 a-z 。
思路分析
大概有这五种思路, 一般都会采用第四种, 但是耗时太多
- 所求的最长公共前缀子串一定是每个字符串的前缀子串。所以随便选择一个字符串作为标准,把它的前缀串,与其他所有字符串进行判断,看是否是它们所有人的前缀子串。这里的时间性能是O(m*n*m)。
- 列出所有的字符串的前缀子串,将它们合并后排序,找出其中个数为n且最长的子串。时间性能为O(n*m+m*n*log(m*n))
- 纵向扫描:从下标0开始,判断每一个字符串的下标0,判断是否全部相同。直到遇到不全部相同的下标。时间性能为O(n*m)。
- 横向扫描:前两个字符串找公共子串,将其结果和第三个字符串找公共子串……直到最后一个串。时间性能为O(n*m)。
- 借助trie字典树。将这些字符串存储到trie树中。那么trie树的第一个分叉口之前的单分支树的就是所求。
这里选取方法四,选取下标为0的字符串,外层循环,遍历其每个char字符,内存循环遍历字符串数组,针对每个字符判断是否与其他字符串相同位置字符一致,如果该字符与其他全部字符串相同位置字符相同,则将字符append到StringBuffer中,循环结束,则得到最长公共前缀。
代码如下:
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs.length==1){
return strs[0];
}
StringBuffer sb = new StringBuffer();
if(strs.length>1){
for(int i=0;i<strs[0].length();i++){
char a = strs[0].charAt(i);
for(int j=1;j<strs.length;j++){
//判断如果当前字符串长度小于等于i,则说明当前字符串长度小于0位置的字符串长度
//此时判断结束,否则会有越界,或者当字符不一样时,判断也就结束
if(strs[j].length()<=i||strs[j].charAt(i)!=a){
return sb.toString();
}
//只有当内层循环成功判断到最后一个时才说明字符a是最长公共前缀的字符
if(strs[j].charAt(i)==a&&j==strs.length-1){
sb.append(a);
}
}
}
}
return sb.toString();
}
}
此方法为暴力求解法,耗费5ms。
下面的方法对其进行优化可以节约不少时间。我们可以先找出所有字符串最短的长度,外层循环判断该最短长度次数即可,这样还可以避免因后面的字符串长度比第一个字符串长度小引起的额外判断。代码如下:
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if (strs.length == 0 || strs == null)
return "";
StringBuffer sb = new StringBuffer();
int minLength = strs[0].length();
for (String s : strs) {
minLength = minLength < s.length() ? minLength : s.length();
}
for (int i = 0; i < minLength; i++) {
char temp = strs[0].charAt(i);
for (String s : strs) {
if (temp != s.charAt(i))
return sb.toString();
}
sb.append(temp);
}
return sb.toString();
}
}
测试,这个方法仅耗费2ms。
博客围绕LeetCode中查找字符串数组最长公共前缀的题目展开。介绍了五种解题思路,包括以某字符串前缀与其他串对比、合并排序前缀子串等。选取横向扫描法给出暴力求解代码,耗时5ms,还对其优化,先找出最短字符串长度再判断,优化后仅耗时2ms。
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