ArrayList

初始化过程

构造器

    /**
     * Constructs an empty list with an initial capacity of ten.
     */
    public ArrayList() {
        this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
    }

     transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
     private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};

可见默认ArrayList底层是数组结构,初始化时构建一个空数组,DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATAstatic修饰,可以看成是存在方法区的缓存数组,可以避免new时创建无数的无用数组。

元素增删


扩容与add()方法

    private int size; //The size of the ArrayList (the number of elements it contains).
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

    /**
     * Appends the specified element to the end of this list.
     */
    public boolean add(E e) {
        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        elementData[size++] = e;  //数组初始化后添加元素,并让长度自增
        return true;
    }

     private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
        if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
            minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);
        }  //如果底层数组是默认数组就取两个参数的大值

        ensureExplicitCapacity(minCapacity);
    }

    private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {
        modCount++;  //修改次数

        // overflow-conscious code
        if (minCapacity - elementData.length > 0)  //判断参数是否大于底层数组长度
            grow(minCapacity);  //扩容方法
    }

    private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

    /**
      * 计算扩容后的数组长度, 然后调用copyOf()方法
      */
     private void grow(int minCapacity) {
        // overflow-conscious code
        int oldCapacity = elementData.length;
        int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);  //1.5倍扩容
        if (newCapacity - minCapacity < 0)
            newCapacity = minCapacity;
        if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
            newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
        // minCapacity is usually close to size, so this is a win:
        elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
    }

    //数组复制方法
     public static <T> T[] copyOf(T[] original, int newLength) {
        return (T[]) copyOf(original, newLength, original.getClass());
    }

     public static <T,U> T[] copyOf(U[] original, int newLength, Class<? extends T[]> newType) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        T[] copy = ((Object)newType == (Object)Object[].class)
            ? (T[]) new Object[newLength]  //创建一个数组,长度由之前方法传入
            : (T[]) Array.newInstance(newType.getComponentType(), newLength);
        System.arraycopy(original, 0, copy, 0,
                         Math.min(original.length, newLength));  //复制数组的本地方法
        return copy;
    }

总结一下ArrayList添加过程:
1.设置新长度为size + 1。
2.如果底层是默认缓存数组,设置新长度值为默认长度。
3.如果新长度值大于底层数组长度,调用扩容方法,modCount++。
4.计算扩容后的数组长度。
5.创建一个新数组,并复制原数组的数据,返回新数组。(通常扩容1.5倍)

创建ArrayList时选取合适的初始大小可以减少扩容次数,减少底层数组的复制次数,从而提高性能。

删除元素remove()方法


ArrayList删除某个元素时会把它后面的元素复制到前一格去,然后删除掉最后一节点的元素使其为null。
是复制不是移动,因此复制完成后最后两个元素指向同一个对象。
最后一节点的元素由于失去引用,会在下次GC到来时被JVM回收。
这样可以避免ArrayList中间有一格null元素。
因此,过多的删除操作会造成数组的大量复制工作,时间复杂度为O(n),此时应考虑使用LinkedList链表结构。

根据下标删除
public E remove(int index) {
    rangeCheck(index);  //检查下标是否越界并报错的方法,不代码贴了。

    modCount++;
    E oldValue = elementData(index);

    int numMoved = size - index -1; //要移动的元素数量
    if (numMoved > 0)
        System.arraycopu(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
    elementData[--size] = null //最后一个元素置空

    return oldValue;
}
根据元素Object删除
    public boolean remove(Object o) {
        if(o == null) {  //要删除的元素为null
            for (int index = 0; index < size; index++)
                if (elementData[index] == null) {
                    fastRemove(index);
                    return true;
                }
        } else {
            for (int index = 0; index < size; index++)
                if (o.equals(elementData[index])) {   //调用了要删除元素的equals()方法
                    fastRemove(index);
                    return true;
                }
        }
        return false;
    }

    /*
     * Private remove method that skips bounds checking and does not
     * return the value removed.
     */
     private void fastRemove(int index) {
        modCount++;
        int numMoved = size - index - 1;
        if (numMoved > 0)
            System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index,
                             numMoved);
        elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work
    }

可以看到根据元素Object来删除ArrayList里的元素时会调用要删除元素的equals( )方法,因此,在ArrayList里存储对象时可能需要重写equals( )来使业务逻辑正确执行。(不重写时equals默认使用继承自Object类的 == 逻辑) 而重写equals( )后又要重写hashCode方法,所以不建议使用这个方法。

元素读取


    public E get(int index) {
        rangeCheck(index);

        return elementData(index);
    }

    public E set(int index, E element) {
         rangeCheck(index);

        E oldValue = elementData(index);
        elementData[index] = element;
        return oldValue;
    }

读/取方法比较简单。

复杂度


可见ArrayList的元素读/取都是通过底层数组下标直接定位的,复杂度O(1)。
增删操作在不触发数组复制时复杂度O(1),否则为O(n)。

会造成底层数组复制的操作:
-:扩容(添加元素时底层数组长度不够)
-:不是最后一个元素的删除操作

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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