tip(2)

DataFrame一列切分为多列

1.

DateFrame["列名"].str.split("切分关键字",expand=True)

DataFrame原有的列名下的所有数据,都根据切分关键字进行切分。

expand=True,这个参数会直接将切分后的结果转化成新的DataFrame并且合并到原来的DataFrame

 

2.

DataFrame((x.split("切分关键字") for x in DataFrame["列名"]))

对DataFrame列名下的所有数据进行for循环遍历切分,会生成新的DataFrame。

如果需要和原来的DataFrame合并,还需要用DataFrame.merge()融合

 

knn.fit()训练函数

只能传入不超过三维的数据。如果超过三维数据需要用Numpy.reshape()函数改变数据的整体形状

 

numpy.reshape(anewshapeorder='C')

https://www.numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy.reshape

需要保持数据总数不变,各个维度长度可以改变。总数 = 维度长度 * 维度长度 * ......

只有一个维度长度未知懒得计算可以直接写 -1 

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值