深入浅出讲透复杂深奥的问题

https://runebook.dev/zh-CN/docs/pandas/-index-?q=DataFrame

官方文档：添加链接描述class Entity: def __init__(self, size, x, y): self.x, self.y = x, y self.size = size def __call__(self, x, y): self.x, self.y = x, y e = Entity(1, 2, 3) // 创建实例e(4, 5) //实例可以象函数那样执行，并传入x y值，修改对象的x y

导入环境变量的方式行不通！vi ~/.zshrc查看 python 搜索库路径有两种方法：1python3import sitesite.getsitepackages()2python3 -m site使用 pip3 安装库的时候一定要使用以下方式：python3 -m pip install matplotlibpython3 -m pip show matplotlib问题：pip3 默认把库安装在 python3.8 的目录下，而 python 版本却是 3.9，它去

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport kerasimport random, csvfrom keras import layers, modelsfrom keras.models import Modelfrom keras.datasets import mnistfrom keras.models import load_model, Sequentialfrom keras.preprocessing imp

import torchimport torchvisionfrom torch.utils.data import DataLoader#代理部分import urllib.requesthandler=urllib.request.ProxyHandler({'http':'http://xx:yy@proxy.zz.com:8080'})opener=urllib.request.build_opener(handler)urllib.request.install_opener(op

.vscode 下有如下 3 个文件：launch.json{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python", "type": "python", "request": "launch", "pythonPath": "C:\\Users\\xx\\AppData\\Local\\Programs\\Pyt

由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:pythonimport tensorflow as tftf.version查询tensorflow安装路径为:tf.path...