trie树动态分配内存模板

本文详细介绍了如何使用字典树(Trie)数据结构构建一个高效的算法来查找字符串作为前缀的出现次数。通过实例演示了从字符到节点的映射过程,以及如何在树中搜索特定字符串并返回其作为前缀的计数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#define  MAX    26

typedef struct TrieNode	//trie的数据结构定义
{
	int v;  // 该节点作为前缀出现的次数
	struct TrieNode *next[MAX]; //next为指向结构体自身的一个空指针数组,用来存放下一节点的地址  //空指针数组可以存放任何数的地址。
} Trie;
Trie *root;


//构建字典树
void createTrie(char * str)
{

	int len=strlen(str);
	root=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
	for(int i=0;i<MAX;i++)
		root->next[i]=NULL;
	Trie *p=root,*q;
	for(int i=0;i<len;i++)
	{
		int id = str[i] - 'a'; //当前字符应该插入的位置
		if (p->next[id]==NULL)	//没有节点,则开辟一个新的节点
		{
			q=(Trie *)malloc(sizeof(Trie));
			q->v =1;	//则该节点作为前缀的次数为1
			for(int i = 0; i < MAX; i++)
				q->next[i] = NULL;	//新建节点的地址为0
			p->next[id]=q;
			p=q;
		}
		else
		{	p=p->next[id];
			p->v++;

		}
	}
}


//搜索字典树
int searchTrie(char * str)
{
	Trie *p =root;
	int len=strlen(str);
	for(int i=0;i<len;i++)		//如果这个字母存在
	{
		int id = str[i] - 'a';	//确定这个字母的位置
		if(p->next[id]==NULL)
			return 0;
		p->next[id];
	}
	return p->v; //返回最后的那个字符 所在节点的n,即搜索字符串作为前缀出现的次数
}

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