缓存使用场景与完整mapper单元测试

最新推荐文章于 2023-12-07 12:16:55 发布

森统

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分类专栏： java

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本文探讨了缓存的使用场景，包括解释缓存的概念、缓存方式（如Redis和本地Map）及其优缺点。同时，文章还介绍了如何进行Mapper层的单元测试，提供了一种更完整的测试流程，以提高测试的覆盖率和质量。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、缓存使用场景

1、解释缓存

就是数据暂存的地方，可以理解为从磁盘里取出来数据，暂时存放在内存，以待后面处理来读取。而能存放在缓存的数据，通常是频繁访问的，不会经常修改的数据。

2、缓存的方式

缓存的操作主要是两种方式，一种是使用程序自带的map对象(像jdk的hashmap)，一种是缓存软件(如：redis)

(1) redis为例

服务器端写数据时，同时更新redis和mysql，读的话，如果缓存有数据，就从缓存里取，如果没有，就从mysql里取。

使用redis称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂。

（2） map 缓存

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以java为例，使用自带的map或者guava实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，生命周期随着jvm的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。

项目中用到使用map的缓存：

在静态变量map实现缓存中如：

public static Map<String, ArrayList> codeMap;

该变量存储着书籍句子信息 codeMap的key为书的id(bookId)

value存储着(保存句子内容的数组)

具体每个DdbResourceCode对象中的属性：code ，text，fkBookId，fkCatalogId，page

优化缓存数据案例

有717个文件.txt 文件
优化前每个文件存储

 {"id":"dddc529854624460b98bd872295fb733","code":2,"fkBookId":"0c4ca0ecb3e942938b2d4824dda07a11","fkCatalogId":"03dd64d1b27344db9ecb0059e95c7729","page":"2","number":1}

大概文件总共有141M

打到common jar包中为15.3M
但程序中需要用的有code ，text，fkCatalogId，page，numberz字段，则把id,fkBookId去掉，
优化后的总文件68M
打成jar包为5.20M
另外程序中DdbResourceCode的对象有许多无用的属性，去掉无用属性，映射到内存中的对象占用内存减少。

3、本地缓存和redis缓存优缺点

【优点】
本地缓存：低延迟，状态容易控制
redis：如果有多个服务实例，可以一份内存；另外，可以保留一些变量，方便不同服务实例交换变量

【缺点】
本地缓存：每个进程要用一份内存；进程之间不能交换状态
redis：访问有延迟；占用网络带宽；有些时候更新控制复杂；依赖redis

举个例子：

1）用户登陆session，是个理想的redis
数据量小，可以一个后台服务进程设置，所有后台进程都可以看到

2)项目中用到使用map的缓存书籍句子信息，用本地更适合
代码简单，快，不堵塞网络

2、Mapper层单元测试

1 案例：

final List selectAll = ddbLearnTextbookMapper.selectAll();
Assert.assertEquals(selectAll != null, true);

更改后的单元测试：

    // 第一次 查询出全部数据
    final List<DdbLearnTextbook> selectAll = ddbLearnTextbookMapper.selectAll();
    // 第一次查询出的数据尺寸
    final int size = selectAll.size();
    final String id = CommUtil.genRecordKey();
    final DdbLearnTextbook ddbLearnTextbook = new DdbLearnTextbook(id, "test", "test",
            "000ab75a399343a4a54166ca591def17", "1", null);
    // 插入数据
    ddbLearnTextbookMapper.insert(ddbLearnTextbook);
    // 第二次 查询出全部数据
    final List<DdbLearnTextbook> selectAllTwo = ddbLearnTextbookMapper.selectAll();
    // 第二次查询出数据尺寸
    final int size2 = selectAllTwo.size();
    // 第二次返回结果比第一次大于1
    Assert.assertEquals(size2, size, 1);
    // 根据fkBookId查询数据
    final List<DdbLearnTextbook> selectbyBookId = ddbLearnTextbookMapper
            .selectbyBookId(ddbLearnTextbook.getFkBookId());
    Assert.assertEquals(selectbyBookId != null, true);
    // 删除数据
    ddbLearnTextbookMapper.delete(ddbLearnTextbook.getId());
    // 删除数据后，根据fkBookId查询数据
    final List<DdbLearnTextbook> selectbyBookIdDel = ddbLearnTextbookMapper
            .selectbyBookId(ddbLearnTextbook.getFkBookId());
    Assert.assertEquals(selectbyBookIdDel .size()== 0, true);
    // 第三次查询出数据
    final List<DdbLearnTextbook> selectAllThree = ddbLearnTextbookMapper.selectAll();
    // 第三次查询出数据尺寸
    final int size3 = selectAllThree.size();
    // 第一次与第三次数据相等
    Assert.assertEquals(size3, size, 0);
    for (DdbLearnTextbook ddbLearnTextbook3 : selectAllThree) {
        if (ddbLearnTextbook3.getId().equals(id)) {
            Assert.assertTrue(false);
        }
    }

2 案例：更加完善的测试流程

针对一条记录的操作

（1）get （2）add
（3）get
（4）delete
（5）get

例

@Test
public void testDdbUserOralFixedDetailMapper() {
    final DdbUserOralFixedDetail ddbUserOralFixedDetail = new DdbUserOralFixedDetail(
            "c966d14e18644a28bb9a7ccf1a2b5125", "15689014876", "15c5242a--1da14004-00000000-9200108f",
            "2e20683c44c245e89572e4668e46", 1, 1, 1, "answer", 1542707504924L, 1542711207779L, 1542711245287L,
            false, ExamTitleType.OBJECTIVE);
            // get
    final DdbUserOralFixedDetail userOralInfo = ddbUserOralFixedDetailMapper.getUserOralInfo(
            ddbUserOralFixedDetail.getFkBookId(), ddbUserOralFixedDetail.getExamNum(),
            ddbUserOralFixedDetail.getNum(), ddbUserOralFixedDetail.getLoginId());
    Assert.assertEquals(userOralInfo == null, true);
    // add
    boolean save = ddbUserOralFixedDetailMapper.save(ddbUserOralFixedDetail);
    Assert.assertEquals(save, true);
    // get
    final DdbUserOralFixedDetail userOralInfo01 = ddbUserOralFixedDetailMapper.getUserOralInfo(
            ddbUserOralFixedDetail.getFkBookId(), ddbUserOralFixedDetail.getExamNum(),
            ddbUserOralFixedDetail.getNum(), ddbUserOralFixedDetail.getLoginId());
    Assert.assertEquals(userOralInfo01.getId().equals("c966d14e18644a28bb9a7ccf1a2b5125"), true);
    // delete
    final boolean deleteUserOralInfo = ddbUserOralFixedDetailMapper.deleteUserOralInfo(ddbUserOralFixedDetail.getId());
    Assert.assertEquals(deleteUserOralInfo, true);
    // get
    final DdbUserOralFixedDetail userOralInfoDel = ddbUserOralFixedDetailMapper.getUserOralInfo(
            ddbUserOralFixedDetail.getFkBookId(), ddbUserOralFixedDetail.getExamNum(),
            ddbUserOralFixedDetail.getNum(), ddbUserOralFixedDetail.getLoginId());
    Assert.assertEquals(userOralInfoDel == null, true);
}