从工程外读取图片,并显示

本文介绍了一个简单的图片加载控制器实现,该控制器从前端接收请求并从服务器加载指定ID的图片,通过读取文件流并将其输出为HTTP响应的方式实现图片展示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前台:

<img id="editImg_'+(i+1)+'" alt=""  src="xxxController_loadImage?imageid='+url+'" style="width:100px;height: 100px">


后台:

@RequestMapping({"/xxxController_loadImage"})
public void out(){
FileInputStream fileInputStream=null;
OutputStream outputStream=null;
   
String fileid = request.getParameter("imageid");    // 获取文件的文件名
File file =new File(ResourceBundle.getBundle("config").getString("deadbeat_dir")+fileid);
if(file.exists()){
try {
fileInputStream = new FileInputStream(file); // 
   int i=fileInputStream.available(); //得到文件大小
   byte data[]=new byte[i];


fileInputStream.read(data);

   response.setContentType("image/*"); //设置文件类型
   outputStream=response.getOutputStream(); //输出文件
   outputStream.write(data);  //输出数据
       
   } catch (IOException e) {
    this.logger.error(e.toString(), e);
} finally{
try {//关闭
outputStream.flush();
outputStream.close();   
fileInputStream.close();
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
this.logger.error(e.toString(), e);
}   
  
}
}
}

### Matlab读取图像显示坐标轴 在 MATLAB 中,可以通过 `imshow` 和其他辅助函数来实现图像的读取显示以及添加坐标轴的功能。以下是完整的解决方案。 #### 1. 使用 imread 加载图像 通过 `imread` 函数可以从文件中读取图像数据,将其存储为矩阵形式以便后续操作[^3]。 ```matlab % 读取图像 img = imread('example.jpg'); % 替换 'example.jpg' 为实际路径 ``` #### 2. 使用 imshow 显示图像 默认情况下,`imshow` 不会显示坐标轴。如果需要显示坐标轴,则需额设置参数或调整图形属性[^1]。 ```matlab % 显示图像 figure; imshow(img); axis on; % 启用坐标轴 grid on; % 可选:启用网格线以增强可性 xlabel('X 轴方向'); ylabel('Y 轴方向'); title('带有坐标轴的图像显示'); ``` #### 3. 自动识别和读取图像坐标轴数据 为了进一步提升功能,可以结合 `imref2d` 对象定义空间变换关系,从而更精确地控制坐标系的行为[^2]。 ```matlab % 定义 imref2d 对象 R = imref2d(size(img), [0 size(img,2)-1], [size(img,1)-1 0]); % 显示带自定义坐标的图像 figure; imshow(img, [], 'Parent', axes(gca), 'XData', R.XWorldLimits, 'YData', R.YWorldLimits); axis xy; % 设置 Y 轴正向朝上 axis on; grid on; xlabel('像素 X 方向'); ylabel('像素 Y 方向'); title('基于 imref2d 的坐标轴配置'); ``` 上述代码片段展示了如何创建一个二维参考对象 (`imref2d`) 应用到图像显示过程中,使得坐标轴能够反映真实的空间比例[^4]。 --- ### 总结 以上方法不仅实现了基本的图像加载与展示需求,还提供了灵活定制化选项用于满足更高层次的应用场景要求。无论是简单的学术研究还是复杂的工程开发项目,这些技巧都能有效助力用户完成目标。
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