架构笔记

最新推荐文章于 2025-04-28 22:05:35 发布
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高可用设计手段

  1. 无状态化–服务冗余
  2. 负载均衡–幂等设计
  3. 异步化设计–超时机制
  4. 服务限流降级熔断–数据复制/缓存
  5. 架构拆分、服务治理–sharding

高可用案例

网关层具备热切换能力

高并发设计手段

缩短响应时间
提高并发数（增加吞吐量）
让系统处于合理状态

高并发优化手段

空间换时间/时间换空间/找到系统瓶颈

调用了多少RPC接口？
载入多少数据？
使用什么算法？
非核心流程能否异步化？
没有数据依赖的逻辑能到否并行执行？

高并发优化层次
精选资源
Java最全的架构笔记（共六百多页）.zip
01-09
这份名为“Java最全的架构笔记（共六百多页）.zip”的压缩包文件，显然是一个详尽的Java架构学习资源，包含了多个专题系列，旨在帮助开发者深入理解和掌握Java技术栈及其在大规模系统中的应用。以下是根据描述中提到...
精选资源
SpringCloud微服务架构笔记（二）
03-18
SpringCloud微服务架构笔记（二） 本资源摘要信息主要讲解了使用Feign来实现微服务架构中的服务调用。Feign是一个声明式、模板化的HTTP客户端，由Netflix开发，灵感来自Retrofit、JAX-RS 2.0和WebSocket。Feign可以...
架构笔记汇总
新亮笔记
03-24 473
《业务架构·应用架构·数据架构实战》读书笔记架构全景图战略是公司高层的设计，却是业务架构师的需求；业务架构师的工作是“战略入、业务架构出”；业务架构是业务架构师的设计，却是数据、应用、技术架构师的需求；环环相扣，上层驱动下层，下层支撑上层。战略驱动的业务架构设计什么是业务架构？业务架构是企业治理结构、商业能力与价值流的正式蓝图。业务架构明确定义企业的治理结构、业务能力、业...
推荐系统笔记(常见架构)
BUPT-WT的博客
09-29 1148
思维导图：                
【读书笔记】老许的架构
芝兰生于深谷，不以无人而不芳
06-24 597
最近在极客时间里看老许的架构课，看了三篇。不得不佩服许老师对知识梳理以及理解的程度。 所以，也推荐大家去看下。 其中，老许将应用程序类比成一座大厦，地基就是基于冯 诺依曼体系，逐步构建出大厦的全部面貌。 ...
精选资源
SpringCloud微服务架构笔记-共四部分四个PDF文件
07-04
本套笔记全面覆盖了SpringCloud微服务架构的关键知识点，从理论到实践，帮助读者深入了解并掌握微服务设计原则和SpringCloud的实现方式，对于想要在微服务领域深化学习的Java开发者来说是一份宝贵的资料。
大型网站技术架构笔记.docx
07-11
大型网站技术架构笔记中有关网站安全架构的内容，首先涉及到跨站点脚本攻击（XSS）的介绍。XSS攻击是一种攻击者通过篡改网页并注入恶意脚本代码，进而控制用户浏览器的攻击手段。常见的XSS攻击分为反射型和持久型两...
精选资源
【掘金-石杉的架构笔记】课程汇总-附件资源
03-02
【掘金-石杉的架构笔记】课程汇总-附件资源
一种基于网关的低成本主备热切换系统及方法
03-27
本发明提出了一种基于网关的低成本主备切换系统及方法，包括：第一交换机设备和第二交换机设备的配置和运行状态相同，且通过虚拟网络接口与VRRP设备进行通信，VRRP设备进而通过外部接入接口与外部系统设备进行通信，初始时，第一交换机设备和第二交换机设备的角色均设置为备用设备，当通过VRRP设备接收到来自外部系统设备的语音信令消息时，则该交换机设备设置自身为主设备，当通过VRRP设备接收到来自外部系统设备的同步消息时，则该交换机设备设置自身为备用设备；VRRP设备进行网络层的主备热切换控制，实现对网络层的虚拟化，以使得主设备和备用设备对外仅呈现虚拟网络接口。本发明避免了核心网侧的复杂改动，实现了主备热切换方案设计及实现的低成本。
印象笔记目录架构_高效记录笔记方法总结
weixin_29128689的博客
12-27 1158
前言：我以往记录笔记的方式是相当的凌乱，而且通常都是记完就扔的感觉，没有做到有效地利用笔记来提炼和总结知识。为了解决如此的困境，我查看了一些关于如何有效记录和使用笔记方法的资料。在这里，我主要整理最近聆听的一场live讲座：名校名企笔记法：高效整理你的思维。1 流行的笔记框架：麦肯锡方法与埃森哲方法： 这两种方法形式较为相近，通常可以用于会议报告记录。麦肯锡方法是“空雨伞”的形式："空...
高效笔记系统的构建与优化指南
2401_85750860的博客
08-14 814
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Anki中的笔记：结构、功能与工作机制详解
m0_73640344的博客
04-28 1424
在Anki中，笔记（Note）是存储和组织学习信息的基础单元。每个笔记由多个字段（Fields）组成，这些字段包含不同类型的信息，如文本、图片、音频等。通过笔记，用户可以系统化地管理学习内容，并利用模板（Templates）生成相应的卡片（Cards）。Anki提供丰富的插件支持，用户可根据需求安装插件，扩展笔记和卡片的功能，如自动生成卡片、统计分析学习进度、集成第三方内容等，提升学习效率和体验。Anki中的笔记作为信息组织和管理的核心单元，通过字段和模板的灵活设计，实现了多样化的卡片生成和高效的学习机制。
【架构设计】架构学习笔记--如何画好架构图（一）
Mr X Blog
06-24 1049
如何画好架构图？ 先摸清一些基础概念 1、什么是架构？ 是对系统中的实体以及实体之间的关系所进⾏的抽象描述，是结构和愿景的一种体现。 做了架构，就需要让⼲系⼈理解、遵循相关决策 2.什么是架构图？ 是为了抽象地表⽰软件系统的整体轮廓和各个组件之间的相互关系和约束边界 软件系统的物理部署和软件系统的 演进⽅向的一种方便干系人理解的图形化展现方式 3、架构图的作⽤ 解决沟通障碍 达成共识 减少歧义 明确系统系统组件调用关系 ...
基于Java+SpringBoot+Vue的家具网上商城系统设计与实现源码及文档
最新发布
12-21
本项目旨在构建一个基于Web的家具在线销售平台，该系统致力于实现家具商品的高效数字化管理与用户交互。平台核心功能涵盖：主页展示、个人中心、用户账户管理、家具分类维护、商品信息管理、订单处理及系统配置等模块。管理员通过预设凭证登录后，可全面管理平台的各项业务与数据。 技术实现采用Spring Boot与Node.js作为后端支撑，结合Vue.js前端框架及Element UI组件库，数据库选用MySQL，项目管理依赖Maven。开发环境推荐使用IntelliJ IDEA，同时兼容Eclipse。系统遵循浏览器/服务器（B/S）架构模式，确保跨平台访问的便捷性。 部署时需配置数据库连接参数，相关设置在项目资源文件中指定。初始化数据库可执行提供的SQL脚本。应用启动后，管理员可通过特定路径访问后台管理界面，普通用户则通过前端入口浏览与购买商品。具体技术细节与操作流程可参考附带的文档资料。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
推荐系统基于Java+Vue的联邦学习隐私保护模型设计：分布式协同推荐架构与安全通信实现 项目介绍 基于java+vue的联邦学习的隐私保护推荐系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-21
内容概要：本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构，使用户数据在本地完成模型训练，仅上传加密后的模型参数或梯度，通过中心服务器进行联邦平均聚合，从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计，包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块，并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时，系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示，Java后端支撑高并发服务与日志处理，形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例，如特征提取、模型聚合、加密上传等，增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群：具备一定Java和Vue开发基础，熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术，从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标：①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法；②掌握隐私保护机制（如加密传输、差分隐私）与模型聚合技术的集成；③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型；④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议：建议结合代码示例深入理解联邦学习流程，重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑，同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展，适用于科研验证与工业级系统原型开发。
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告.docx
12-21
基于spring boot的水果商城网站的设计与实现开题报告
遗传算法的原理及其在实践中的应用（PDF格式）
12-21
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向（最优解）进化，进化过程中，会自动选择优良基因，淘汰劣等基因。 遗传算法（英语：genetic algorithm (GA) ）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为： 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解，放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作，生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值，选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群（适应度函数的值越小越好） 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生 2 个子代。 （交叉概率） 对子代（parent + 生成的 child）的染色体进行变异。 （变异概率） 重复3,4,5步骤，直到新种群（parentnumber + childnumber）的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率：两个个体进行交配的概率。 例如，交配概率为0.8，则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率：所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值，其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
分散架构笔记：笔记本分配的高效管理
在实际的企业环境中，如云服务提供商或大型企业的IT部门，分散架构笔记可能包括了各种设计模式、最佳实践和经验教训，用于指导如何有效地构建和维护一个分散的笔记本电脑资源分配系统。这些笔记可能涵盖从系统设计、...
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