运筹学结合数学方法解决决策问题，其中非线性优化是一个重要分支。非线性优化问题广泛存在于模式识别等信息科学领域，研究其高效算法具有理论和实践价值。常见的非线性优化计算方法包括迭代法、线搜索、信赖域法、滤子法、梯度法、拟牛顿法、直接方法、二次规划、罚函数法、线性约束规划以及非线性约束优化的Lagrange-Newton法和内点法等。
运筹学是运用数学方法来刻画、分析以及求解决策问题的科学。
运筹学有众多分支：如：线性规划、非线性优化、整数规划、图论、多目标优化、动态规划、、、、、等等。
《运筹与管理科学丛书》
非线性优化计算方法是计算数学与运筹学的交叉学科。
许多其他科学领域的问题也可以归结为非线性优化问题，如信息科学中的模式识别问题。
研究高效的求解非线性优化的计算方法具有重要的理论意义和实际价值。
袁亚湘。
除了少数极特殊情况，非线性优化问题的计算方法都是迭代法</
2016.12.30非线性优化计算方法1
最新推荐文章于 2024-03-09 21:11:41 发布
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
5万+
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
