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原创 测试【Machine Learning week7】Support Vector Machines
Suppose you have trained an SVM classifier with a Gaussian kernel
2016-12-25 09:17:50
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原创 关于Machine Learning中Bias与Variance的整理与总结
本文是基于《Machine Learning》课程,对于机器学习中算法的Bias与Variance的定义,产生与改善进行了总结。
2016-12-22 21:56:02
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原创 测试【Machine Learning week6】Advice for Applying Machine Learning
对于Advice for Applying Machine Learning,感觉一张表就可以概括清楚,不过其内在分析却着实需要花上一番功夫才能完全弄明白。废话不多说,做这一章的题这一张表基本上就够了。分析:从learning curve可以看出,随着Training set Size的增加,Jtest明显下降,证明算法存在的问题是high variance。答案:2分析:由提干可知,上述算法主
2016-12-22 11:14:50
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原创 测试【Machine Learning week6】Machine Learning System Design
先说明一下,本人是技术小白,就是自己边看Andrew NG的《Machine Learning》边学机器学习。在做课后测试题的过程中,可能是因为英语不太好,或者也只是懵懵懂懂的,所以很多时候不是一次就能通过,有的时候只能无耻地去百度答案,可惜有的时候网上也找不到,这个时候就得自己反复看课件再学习。这一章,也是没有找到答案,所以就自己认真地把题做了。在这里跟网友们分享一下自己做的答案,仅供参考。
2016-12-16 10:39:28
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2016-06-06
空空如也
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