插入排序

博客围绕排序算法展开,介绍了算法步骤、代码实现和复杂度分析。指出待排序序列排好序时时间复杂度为O(n),完全倒序时为O(n²),平均时间复杂度为O(n²),空间复杂度为O(1)。

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1、算法步骤

1、把第一个待排序序列的第一个元素当做是已经排好序的序列(一个只包含一个元素的有序序列),从第二个到最后一个元素,当成是未排序的序列
2、从头到尾,依次扫描未排序的序列,把每个值插入到有序序列的适当位置。

2、代码实现

public class InsertSort {

	public static void insertSort(int[] arr) {
		if (arr == null || arr.length == 0) {
			return;
		}

		int len = arr.length;
		// 从第二个元素开始排序
		for (int i = 1; i < len; i++) {
			// 当前待排序元素
			int todoItem = arr[i];
			// 遍历已排序序列,查看当前未排序序列元素的适当位置
			int j = i;
			// 从已排序的序列的后边 依次向前找,如果当前待排序元素值比当前元素小,那么就换个位置,直到待排序元素大于当前元素(因为待排序元素插入到合适位置后,它后边的元素都要向后移位)
			while (j > 0 && todoItem < arr[j - 1]) {
				// 把当前元素向后移位
				arr[j] = arr[j - 1];
				j--;
			}
			// 如果i和j相同,说明待排序元素和已排序列表的最后一个值比,还大,那么,就不需要动了。
			if (j != i) {
				// 如果待排序元素 移动位置了。那么将待排序元素值赋值到指定位置
				arr[j] = todoItem;
			}
		}
	}
}

3、复杂度分析

如果待排序序列是已经排好序的,那么时间复杂度为O(n),如果是一个完全倒序的,那么时间复杂度为O(n2),所以平均时间复杂度为O(n2),空间复杂度为O(1)。

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