爬取携程和蚂蜂窝的景点评论数据\携程评论数据爬取\旅游网站数据爬取

最新推荐文章于 2022-08-27 10:25:40 发布
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分类专栏： 爬虫 文章标签： python爬虫 微博数据出售 社交媒体数据
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版权
本文介绍了如何爬取携程和蚂蜂窝的景点评论数据，包括分析数据接口、数据库建模和爬取注意事项。在携程部分，讨论了动态加载评论的接口分析和数据库设计；在蚂蜂窝部分，揭示了获取景点评论数据的URL规律。此外，作者还提供了个人博客链接以分享更多详情。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。同时欢迎加入社交媒体数据交流群：99918768

前言

  为了获取多源数据需要到各个网站获取一些景点的评论信息和图片，首先选到了携程和蚂蜂窝这两个网站，将一些爬取过程记录下来

携程

分析数据

  首先我们去携程的鼓浪屿景点速览看一下我们要爬取的页面，大概发现有几十个景点，每个景点的结构应该都是差不多的，所以我们选择第一个景点进去看看具体的页面应该怎么爬取。

鼓浪屿评论分析

我们需要的是红圈的部分，很容易可以知道这个评论页面是动态加载的，所以不能直接用bs4或者正则直接提取元素，我们需要分析一下页面动态传输的接口。打开chrome审查元素,切换到network查看一下传输的内容，首先清空内容避免干扰，然后点击下一页，我们可以得到

鼓浪屿审查元素

通过查看传回的数据我们可以得到这就是我们所要的接口，使用的是post进行传输，传输的Form Data

最低0.47元/天 解锁文章
Python爬虫教程：从旅游网站抓取景点信息、评论和图片
2201_76125261的博客
03-18 911
通过爬虫技术，我们可以抓取这些旅游网站上的景点信息，进行数据分析，挖掘趋势和用户偏好，为旅游相关业务提供有力的支持。本文介绍了如何使用Python爬虫从旅游网站（如携程、马蜂窝）抓取景点信息、评论和图片，并通过数据存储、清洗、分析与可视化，对数据进行深入分析。马蜂窝网的景点页面也包含类似的数据，主要包括景点名称、评分、评论、图片等。通过分析页面源代码，可以得知这些数据通常嵌套在JSON数据中或通过JavaScript加载，我们需要使用不同的技术来抓取这些数据。我们可以分析景点的评分分布、评论的情感分析等。
携程景点数据可视化：发现中国旅游热门目的地
britlee的博客
04-24 1839
在之前的一篇文章中，我们利用爬虫技术从携程网上获取了大量的景点数据，包括景点名称、地点、评分、评论数、标签等信息。这些数据为我们后续的分析提供了基础。旅游已经成为人们生活中不可或缺的一部分。作为中国最大的在线旅游服务提供商之一，携程网汇集了大量的旅游信息，包括各地景点的介绍、评价等。本文通过对携程景点数据的爬取和可视化，旨在发现中国旅游热门目的地。2.5.2 图形绘制。
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weixin_34349320的博客
01-14 2372
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获取马蜂窝景点数据和景点评论数据
weixin_43847900的博客
05-25 1484
CREATE TABLE `poi` ( `poi_id` int NOT NULL, `name` varchar(128) DEFAULT NULL, `image` varchar(512) DEFAULT NULL, `link` varchar(512) DEFAULT NULL, `lat` float DEFAULT NULL, `lng` float DEFAULT NULL, `type` int DEFAULT NULL, `is_cnmain` int.
Python 获取旅游景点信息及评论并作词云、数据可视化
Python学习与数据挖掘
08-27 1920
正所谓：有朋自远方来，不亦乐乎？有朋友来找我们玩，是一件很快乐的事情，那么我们要尽地主之谊，好好带朋友去玩耍！那么问题来了，什么时候去哪里玩最好呢，哪里玩的地方最多呢？今天将手把手教你使用线程池爬取同程旅行的景点信息及评论数据并做词云、数据可视化！！！带你了解各个城市的游玩景点信息。在开始爬取数据之前，我们首先来了解一下线程。......
Python爬虫爬取马蜂窝旅游景点评分、评论、评论日期（针对只能爬取五页评论做了改动）
03-28
①马蜂窝景点的评论只能看到五页内容，因此按评论的主题对其进行爬取（虽然每个主题也只能看到五页，但爬取的结果总归是比五页多很多），爬取字段有景点评分、评论、评论日期。 ②以马蜂窝某景点为例，其评论高达3000多条，但这3000多条并非是完全向用户展示的，向用户展示的只有5页，数了一下每页15条评论，也就是75条评论，有点太少了吧！ ③因此想了个办法尽可能多爬取一些评论，根据我对爬虫爬取数据法律法规的相关了解，爬取看得到的数据是合法的，而在评论最开始的这个地方有对评论的分类，当然每个分类主题也是最多能看到5页内容，但是肯定会比我们被动的只爬取5页多很多内容，因此我们选择按主题分类去爬取评论。
Python爬取大众点评景点评论
坚强的泡沫的博客
07-16 5147
''' 大众点评-黄鹤楼评论： ①需要更改txt文本储存地址； ②更换配置中的cookie (两个cookie都一样)； ③更换自己需要爬取的店铺id; ''' import datetime import random import time import re import xlwt #写入xls表 from selenium.webdriver.chrome.options import Options from selenium import webdriver import pymongo fr
基于python实现爬取携程景点数据与评论数据源码+项目说明.zip
08-10
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毕业设计基于python实现的爬取携程景点数据和评论数据源代码+文档说明
最新发布
01-13
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毕业设计-基于python实现的爬取携程景点数据和评论数据源代码+文档说明
01-13
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爬取马蜂窝旅游数据，包括酒店、美食、景点的评论数据以及游记数据（2021.6.28可用）
06-28
马蜂窝旅游数据，包括酒店、美食、景点的评论数据以及游记数据 仅用在输入目的地或者关键词可以爬取关于目的地的所有酒店评论、美食评论、以及景点自身评论等数据以及游记数据 具体数据 酒店评论、美食评论、以及景点自身评论： 评论用户、评论用户ID、用户等级、评论内容、评论有用性、评论时间等等 游记内容： 游记地址、浏览量、评论量、游记内容、游玩时间、游玩天数、同行人等等
基于社交媒体的海南旅游景区评价数据集.zip
01-17
描述 本文从社交媒体收集并处理了2012-2018年海南所有4A、5A景区的点评数据，然后结合海南省旅游发展委员会公布的统计数据构建海南旅游景区评价数据集。该数据集用于海南旅游景区的质量评价和个性化推荐等。同时，我们也可以结合其他多源数据，为海南省旅游发展研究提供数据支持。 引用： 林振宇; 解吉波; 覃佐淼; 杨腾飞; 赵静. Evaluation data set for Hainan tourism scenic spots based on social media(V1). 2018. 2018-12-17. cstr:31253.11.sciencedb.714;
python爬取携程景区用户评论
彭于晏辽宁分晏的博客
05-17 4885
python爬取携程景区用户评论（爬虫时遇到翻页但url不变问题时的解决办法）python爬取携程景区用户评论Ajax页面加载的页面和普通页面的不同解决办法效果 python爬取携程景区用户评论 前两天想要爬取携程网上景区的用户评论，但是却发现用户评论在翻页时，网页的url却不变，这就造成我们无法用简单的request.get()访问其他页面获取内容了。经过查阅资料发现这是一个通过Ajax页面加载的页面。具体Ajax页面加载的页面是什么这里不加以解释，本文只关于如何爬取这样的网站。本文以黄鹤楼景区为例。携程
python爬虫获取携程旅游景点评分和评论
Anticlimax
02-01 7570
写在前面：酒店和旅游景点方式不同，不能用我的写法，如果获取酒店数据请参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34774456/article/details/89885296 旅游景点代码（地址要用手机版的携程搜自己想搜的景点）： import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import pymysql.cursor...
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m0_43395986的博客
01-06 4012
python爬取携程景点评论信息 今天要分析的网站是携程网，获取景点的用户评论，评论信息通过json返回API，页面是这个样子的 按下F12之后，F5刷新一下 具体需要URL Request的方式为POST，还需要你提取的哪一页，下面图片显示了页面id，景点id(viewid),pagenum页面数，pagesize页面的项数等等。 最基本的GET请求可以直接用post方法 response...
python爬取景点信息_python 爬取马蜂窝景点翻页文字评论的实现
weixin_33419842的博客
02-10 445
使用Chrome、python3.7、requests库和VSCode进行爬取马蜂窝黄鹤楼的文字评论(http://www.mafengwo.cn/poi/5426285.html)。首先，我们复制一段评论，查看网页源代码，按Ctrl+F查找，发现没有找到评论，说明评论内容不在http://www.mafengwo.cn/poi/5426285.html页面。回到页面，划到评论列表，右键检查，选择...
分析数万条旅游评论数据后，告诉你国庆“坑爹”景点背后的秘密......
全栈开发者社区
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点击上方[全栈开发者社区]→右上角[...]→[设为星标⭐]01数据来源与说明https://you.ctrip.com/sight/beijing1/229.html 02不同城市旅游...
scrapy爬取某网站景区评论爬虫
wen‘s blog
11-04 1434
step1.研究网页结构，每个景点有一个景区的超“链接”https://piao.ctrip.com/ticket/dest/t2286.html step2.链接到景区后，评论，在scrapy shell中不显示。推测应该是ajax等的发起的请求。 找到的地址是：https://sec-m.ctrip.com/restapi/soa2/12530/json/viewCommentList ...
旅游评论文本数据，bert分类，加完整的论文
05-23 2129
链接：https://pan.baidu.com/s/1UDO_uqX2q8CmIoxrRKJO5A 提取码：身份证后4位 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦 me v 18340082396
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