本文深入探讨近邻搜索算法的两大核心接口：Nearestneighborsearch(NNS)与K-NearestNeighbor(K-NN)，并详细解析三种实现方式：Bruteforce、ApproximateNearestNeighbor[FLANN]及CascadehashingNearestNeighbor[CASCADEHASHING]。文章还介绍了三种过滤机制：Symmetricdistance(Left-Rightcheck)、NearestNeighborDistanceRatio及K-VLDFilter(K-VirtualLineDescriptor)，帮助读者全面理解近邻搜索算法的工作原理。
两个通用接口
- Nearest neighbor search (NNS)
- K-Nearest Neighbor (K-NN)
三个实现
- a Brute force,
- an Approximate Nearest Neighbor [FLANN],
- a Cascade hashing Nearest Neighbor [CASCADEHASHING].
过滤
Symmetric distance (Left-Right check)：你最适合我，我最适合你Nearest Neighbor Distance Ratio：我对你比别人都好很多K-VLD Filter (K-Virtual Line Descriptor)：你除了对我好，还要对我身边的好。还要合群
扫一扫
2552
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
