tensorflow-gpu安装

本文详细介绍了在已安装Anaconda3及Python3.5环境的Win7 64位系统中,如何通过安装CUDA和cuDNN来实现TensorFlow的GPU加速。文中包括了检查GPU型号、下载并安装CUDA及cuDNN的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

安装tensorflow之前电脑已经安装anaconda3,python3.5的环境(tensorflow貌似仅支持3.5)
电脑配置:win7 64位 且要支持gpu加速
1. 查看GPU选号:点击 计算机-右键属性-设备管理器-显示适配器
2. 在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 可以查询当前型号是否支持GPU加速
3. 安装cuda 链接:http://pan.baidu.com/s/1bpwEEIV 密码:u7rg
4. 安装cuDnn库 下载解压,然后把文件夹内容粘贴到cuda安装路径下同名文件夹下
3、4必须安装不然tensorflow会报错Failed to load the native TensorFlow runtime.

然后在annaconda的py3.5环境下安装tensorflow即可

成功运行的那一刻如释重负

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