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RSS订阅原创 最小均方算法LMS总结
一、算法介绍最小均方算法（Least Mean Square，LMS）由 Bernard Widrow 和 Marcian E. Hoff提出，用于修正滤波器参数使均方差（Mean Square Error，MSE）达到最小。LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法，神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想，在通信信号处理领域LMS也非常常见，比
2017-07-23 16:46:40
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原创 矢量量化调试
首先解决方案分成以下三个工程：trvqsp_img：获得图像矢量量化的码书vqimg_enc：根据码书对图像进行矢量量化vqimg_dec：根据码书文件和压缩后的文件重构原始图像一、调试过程首先，由于解决方案是VS2012版本的，但是我电脑里只有VS2010，强行打开后发现出现以下问题：1、显示以下错误：项目文件包含ToolsVersio
2017-05-09 18:14:40
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原创 LZO基本介绍与调试总结
一、LZO介绍LZO是一个用 ANSI C语言编写的无损压缩库。他能够提供非常快速的压缩和解压功能。解压并不需要内存的支持。即使使用非常大的压缩比例进行缓慢压缩出的数据，依然能够非常快速的解压。LZO遵循GNU的GPL使用许可。LZO非常适合进行数据的实时压缩解压处理，这就是说他更关心操作速度，而不是压缩比例。LZO使用 ANSI
2017-04-21 18:30:35
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原创 散列函数与散列表
散列函数：就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。例如直接取余算法以及乘法取整算法就是典型的散列函数。其主要功能是对一个数据序列的访问过程更加迅速
2017-04-11 18:52:38
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原创 视音频数据存储基本知识整理
一、视频（图像） 1、颜色分量 原始视频信源采集后的数据为RGB格式，每一帧图像都分成红、绿、蓝3个通道，RGB三个分量分别用8bit来表示，其取值范围为0--255。 为了将色度信号和亮度信号分开，将三基色RGB信号转成YUV信号，YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V”表示的则是色度（Chrominan
2017-03-14 11:13:26
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空空如也
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