给定一种 pattern(模式) 和一个字符串 str ,判断 str 是否遵循相同的模式。
这里的遵循指完全匹配,例如, pattern 里的每个字母和字符串 str 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应模式。
示例1:
输入: pattern = “abba”, str = “dog cat cat dog”
输出: true
示例 2:
输入:pattern = “abba”, str = “dog cat cat fish”
输出: false
示例 3:
输入: pattern = “aaaa”, str = “dog cat cat dog”
输出: false
示例 4:
输入: pattern = “abba”, str = “dog dog dog dog”
输出: false
说明:
你可以假设 pattern 只包含小写字母, str 包含了由单个空格分隔的小写字母。
执行用时 : 8 ms, 在Word Pattern的C++提交中击败了92.58% 的用户
内存消耗 : 8.6 MB, 在Word Pattern的C++提交中击败了39.12% 的用户
class Solution {
public:
vector<string> split(string s, char ch){ //分割函数,参考别人的,需要记住
vector<string> ret;
while (!s.empty()){
int pos = s.find(ch);
if (pos == -1){
ret.push_back(s);
s.erase(s.begin(), s.end());
}
else{
ret.push_back(string(s.begin(), s.begin() + pos));
s.erase(s.begin(), s.begin() + pos + 1);
}
}
return ret;
}
bool wordPattern(string pattern, string str) {
if(pattern==""||str.length()==0)
return false;
vector<string> str1=split(str,' ');
if(str1.size()!=pattern.size()) return false;//查看分割之后长度对应不对应
map<char,string> m; //用map看pattern对应的str对不对
for(int i=0;i<pattern.size();i++){
if(m.count(pattern[i])){
if(m[pattern[i]]!=str1[i]) return false;
}else{
m[pattern[i]]=str1[i];
}
}
map<string,char> m2;//用map看str对应的pattern对不对;针对Example 4这种坑爹情况
for(int i=0;i<pattern.size();i++){
if(m2.count(str1[i])){
if(m2[str1[i]]!=pattern[i]) return false;
}else{
m2[str1[i]]=pattern[i];
}
}
return true;
}
};