某游戏公司数据分析岗面试题记录

最新推荐文章于 2024-06-12 18:26:02 发布

WhiteRiver白河

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分类专栏： Python 文章标签：面

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27882113/article/details/79990965

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本文记录了一次游戏公司数据分析面试中关于随机森林的讨论，包括其优势与不足，以及泛化和过拟合的概念。面试者提到，除了随机森林，他还仅了解统计学习中的牛顿法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

还是有点没准备好，耳机声音贼小，就有点尴尬。题目主要是针对PYTHON、模型以及代码的一个询问。没想到数据分析也会让你手撕代码，计算机专业的悲苦嘤嘤嘤。

1、自我介绍、玩啥游戏

2、用PYTHON还是用R

3、PYTHON四个基础数据类型(list,dict,string,numbers)

4、PANDAS里面是啥数据类型（dataframe\series）

5、机器学习集成的方法在哪个包里？(sklearn)

6、介绍一下机器学习的流程(结合具体的项目说)

7、如何评价模型(分成回归和分类进行指标评价，与BASELINE模型比较等等)

8、数据分析和数据挖掘区别在哪里，如何挽回一个可能要离开游戏的用户

9、ZEN OF PYTHON 的源代码在哪里看？（PYTHON的彩蛋，哈哈果然是游戏公司，这道题我没回答上来）

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to bre