项目中使用keras 遇到的一些问题？

最新推荐文章于 2024-04-05 11:07:07 发布

原创最新推荐文章于 2024-04-05 11:07:07 发布 · 629 阅读

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本文详细介绍了在前端重复调用TensorFlow模型时遇到的TypeError错误及其解决方案，包括清除Keras后端会话、正确加载自定义对象及转换结果为JSON可序列化的格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前端反复模型调用时出错
TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor(“Placeholder_1:0”, shape=(32,), dtype=float32) is not an element of this graph.
解决方法：
在每次模型调用时执行：添加下面第二行代码即可。
tf.logging.info(“模型加载中…”)
keras.backend.clear_session()
model = load_model(model_path)
np.set_printoptions(precision=2, suppress=True)
raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
TypeError: array([[ 0, 43, 0],
[ 0, 643, 0],
[ 0, 38, 0]]) is not JSON serializable
只需要在结果后面添加 '.tolist()'转成list即可
return imagenet_utils.preprocess_input(x, mode=‘tf’) NameError: name ‘imagenet_utils’ is not define