Feature Pyramid Networks for Object Detection

最新推荐文章于 2024-06-25 10:57:15 发布

来一包板栗

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分类专栏：文献阅读

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27871973/article/details/82024893

FPN（Feature Pyramid Network）是为了解决多尺度目标检测的问题而提出的，它通过Bottom-up pathway、Top-down pathway和lateral connections策略，结合高层语义特征和低层空间信息，构建出高效的目标检测网络。与SSD相比，FPN在小目标检测上表现更好，并在经典结构基础上进行了优化，增强了多尺度特征的提取能力。

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一、论文解决的问题

特征金字塔(Feature pyramids)是多尺度目标检测系统中一个基础的组成部分，近几年，考虑到特征金字塔影响模型计算速度、占用内存，大多数深度网络避免使用这个结构，SSD模型提出了一个“内置的”特征金字塔解决了上面问题。但是SSD网络只采用自底向上的路径不够完美，除外，SSD舍弃了高分辨率的底层网络层，对小目标的检测不够理想，作者提出了基于Bottom-up pathway、Top-down pathway and lateral connections策略的Feature Pyramid Network (FPN)结构，用于目标检测，取得了不错的效果。