redis缓存（七）

最新推荐文章于 2025-06-03 10:43:22 发布
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本文探讨了缓存带来的收益及成本考量，并介绍了常见的缓存更新策略。针对缓存粒度选择进行了讨论，并深入分析了缓存穿透问题及其解决方案，包括使用布隆过滤器来减少无效查询。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1.缓存的收益和成本

 

2.缓存更新策略

 

 

 

3.缓存粒度问题：

 

 

4.缓存穿透——大量请求不命中

缓存穿透将导致不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存保护后端存储的意义。

 

 

 

 布隆过滤器的原理：

（1）问题的引出

 

 布隆过滤器的构建：将每一个数据都经过每个哈希函数的计算都会得到一个值；

 

5.无底洞的问题

解决：网络IO  以及 命令优化

 

 

 

黎明De烬
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