R语言数据分析、展现与实例(01)R语言数据分析、展现与实例(01)

本文介绍了R语言中管理工作空间的函数、常用对象的创建与使用,包括向量、矩阵、数组、数据框和列表等。通过实例展示了如何生成和操作这些对象,以及如何画散点图、使用因子。此外,还涵盖了矩阵运算、解线性方程组、求特征值和特征向量等数学概念。最后,通过一个综合例子展示了如何运用R进行数据生成、统计分析和结果保存。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

R语言数据分析、展现与实例(01)

统计参考书:《统计建模与R软件》

用于管理R工作空间的函数:

![用于管理R工作空间的函数](https://img-
blog.youkuaiyun.com/20170209204410057?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

常用R对象:

  • 向量c()
  • 矩阵matrix()
  • 数组array()
  • 数据框dataframe()
  • 列表list()
  • 因子factor()

创建向量和矩阵

![创建向量和矩阵代码](https://img-
blog.youkuaiyun.com/20170210002207815?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

产生向量

![产生向量1](https://img-
blog.youkuaiyun.com/20170209211503373?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
![产生向量2](https://img-
blog.youkuaiyun.com/20170209212141996?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

  • Seq()函数 ——以指定的规律产生向量
    ![seq函数](https://img-
    blog.youkuaiyun.com/20170209213006003?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

  • 产生字母序列letters
    ![这里写图片描述](https://img-
    blog.youkuaiyun.com/20170209213256445?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

  • which()函数——直接用返回的都是下标
    ![这里写图片描述](https://img-
    blog.youkuaiyun.com/20170209214029252?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjE1MDM2MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

  • rev()函数 ——向量颠倒

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值