anaconda中关于conda命令的一些注意事项

前言：前面有文章专门讲解了conda的相关配置，请参考：

conda安装和pip安装的国内镜像配置

一、包管理功能

（1）搜索包

查看特定包

conda search fastqc

（2）安装包

安装特定包（需要确认安装，可以看到conda已经将包依赖问题，环境问题已经解决）

conda install fastqc

（3）安装特定版本的软件包（查看软件版本可以使用conda search fastqc）

conda install fastqc=0.11.6

（4）安装多个包

conda install fastqc multiqc

（5）包更新

更新特定包

conda update fastqc

（6）更新Python

conda update python

（7）更新conda本身及Anaconda元数据包

conda update conda

conda update anaconda

（8）防止包更新

conda update fastqc --no-pin

在环境的conda-meta目录中，添加一个名为pinned的文件，其中包含您不想更新的软件包列表。

（9）包删除

删除当前环境中的包

conda remove pkg_name

（10）删除特定环境中的包

conda remove -n env_name pkg_name

（11）删除多个包

conda remove pkg_name1 pkg_name2

（12）查看当前环境所有包

conda list

（13）查看特定环境所有包

conda list -n env_name

 

二、环境管理功能

（1）创建特定名字的环境

conda create -n env_name

（2）使用特定版本的Python创建环境

conda create -n env_name python=3.4

（3）使用特定包创建环境

conda create -n env_name pandas

（4）用 environment.yml 配置文件创建环境

conda env create -f nvironment.yml

environment.yml 文件如下：

name: stats2
channels:
  - javascript
dependencies:
  - python=3.4   # or 2.7
  - bokeh=0.9.2
  - numpy=1.9.*
  - nodejs=0.10.*
  - flask
  - pip:
    - Flask-Testing

（5）导出环境文件environment，即导出environment.yml环境文件

第一步：激活需要导出文件的环境

conda activate env_name

第二步：导出yml文件

conda env_name export > environment.yml

（6）激活环境

conda activate env_name

（7）停用环境

conda deactivate env_name

（8）查看环境（当前环境用*表示）

conda info -envs或者是 conda info -e

（9）删除环境

conda remove --n env_name

（10）构建相同的conda环境（不同机器间的环境复制）

激活需要导出配置文件的环境

conda list --explicit > files.txt

在同系统的不同机器执行

conda create --name env_name -f files.txt

（11）克隆环境（同一台机器的环境复制

conda create --name clone_env_name --clone env_name

（12）--prefix参数的使用

在国内使用conda create 创建环境的时候会面临一个问题，就是网速问题，几十兆的东西一直下载不下来，甚至还会面临终端，有一个解决办法是自己手动下载一个版本的python，比如python3.7.4，然后手动安装到conda的env文件夹下面的py3.7.4文件夹之中，但是这个时候注意，py3.7.4还不是一个conda环境，我们可以这样做，即：

conda create --prefix D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py3.7.4

conda create --prefix="D:\ProgramData\Anaconda3\envs\py3.7.4"   # 这两种方法都可以

这样会将py3.7.4转化成一个conda环境，从而避免直接使用conda下载的网速慢问题。

注意：这里的py3.7.4是我自己手动安装的。

 

注意：特别注意 在使用conda新建环境的时候，使用--clone进行环境克隆和使用--prefix参数。