贝叶斯网络分类

本文概述了几种常见的概率模型,包括朴素贝叶斯、高斯混合模型(GMM)、马尔可夫链、高斯过程及高斯贝叶斯网络等。这些模型广泛应用于机器学习与数据挖掘中,为理解不确定性提供了有力工具。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

类型

单一

1.朴素贝叶斯

混合

GMM 高斯混合模型

带上时间

Markov chain

  • 马尔可夫链
  • .高斯过程 (无限维)

连续

高斯贝叶斯网络
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