
数据预测
WANG_DDD
这个作者很懒,什么都没留下…
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基于大数据的客户流失预测流程
客户流失预测 客户流失是电信行业最重要的服务方面之一。客户流失的广义说法是因为客户自己或运营商违反服务协议而终止客户服务的行为。 然而,客户流失的最主要和最常见的原因是由于客户对运营商的服务不满意或其他运营商提供了更为优惠的价格。 目前,中国的手机用户已经接近13亿,固定宽带用户数累计达到2.9亿,随着市场竞争的日益加剧和市场需求的逐渐饱和,客户以更低的价格就可以享受更好的服务,宽带用户发...原创 2018-07-04 20:45:37 · 5752 阅读 · 0 评论 -
Python sklearn 实现过采样和欠采样
Imblearn package study 准备知识 1 Compressed Sparse RowsCSR 压缩稀疏的行 过采样Over-sampling 1 实用性的例子 11 朴素随机过采样 12 从随机过采样到SMOTE与ADASYN 13 SMOTE的变体 14 数学公式 下采样Under-sampling 1 原型生成prototype...转载 2018-07-25 13:49:14 · 55538 阅读 · 4 评论 -
使用sklearn实现数据预处理 —— 归一化/标准化/正则化
一、标准化(Z-Score),或者去除均值和方差缩放公式为:(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性(按列进行)减去其均值,并处以其方差。得到的结果是,对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近,方差为1。实现时,有两种不同的方式: 使用sklearn.preprocessing.scale()函数,可以直接将给定数据进行标准化。 ...转载 2018-08-02 14:29:03 · 1293 阅读 · 0 评论 -
KDD CUP 2009年数据集介绍及链接
2009年KDD CUP介绍--KDD Cup 2009:客户关系预测 客户关系管理 (CRM) 是现代营销策略的关键要素。"知识杯 2009" 提供了在法国电信公司橙色的大型营销数据库中工作的机会,以预测客户切换提供商 (流失) 的倾向, 购买新产品或服务 (欲望), 或购买建议的升级或附加组件, 以他们使销售更有利可图 (出售)。 在 ...原创 2018-08-02 14:56:41 · 3361 阅读 · 0 评论