炫炫有牛腩 的博客

求解函数以求解以下这么一个函数为例子，实现代码为R语言 f(x)=x∗sin(10∗π∗x)+2x∈[−1,2]f(x) = x*sin(10*\pi*x)+2 \\x \in[-1, 2] 其函数图像为： 求解流程与概念初始解的产生又称做状态产生函数，通常由两部分组成： 1）第一次产生候选解的分布函数。 2）第一次产生候选解不满足条件的情况下，再次产生解的分布函数。 下面采用的是标准

沿用上一篇中遗传算法的求解例子，其中代码参考游皓麟的R语言预测实战（这是一本好书）： 遗传算法：http://blog.youkuaiyun.com/qq_27755195/article/details/56597467求解函数通过下面函数的求解，对粒子群算法进行学习： f(x)=x∗sin(10∗π∗x)+2x∈[−1,2]f(x) = x*sin(10*\pi*x)+2 \\x \in[-1, 2]

基本概念贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法解决的问题本身具有最优子结构性质，它可以用动态规划算法求解。但用贪心算法会更加的高效、简单、直接，所以其解体效率更高。因为贪心算法利用了问题的一些特殊的性质。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有

想要快速的了解一个算法，最好的方式便是拿个例子手动进行实现算一遍。这里借鉴了网络上的一个例子，求解如下的一个函数： f(x)=x∗sin(10∗π∗x)+2x∈[−1,2]f(x) = x*sin(10*\pi*x)+2 \\x \in[-1, 2] 其函数图像为： 例子来源： http://blog.youkuaiyun.com/emiyasstar__/article/details/6938

遗传算法案例： http://blog.youkuaiyun.com/qq_27755195/article/details/56597467编码常见的编码方法有： 二进制编码、浮点编码、自然数编码、格雷编码、实数编码。。 个人理解：编码指表现型到基因型的映射方法，根据求解问题的特点，将一种问题的解表达成字符串的方式。所以其实根据问题合理选择一个比较合适的字符串来表达自己问题就好，每个基因能准确的表达意义

版权声明： 本文由LeftNotEasy所有，发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载，请注明出处，在未经作者同意下将本文用于商业用途，将追究其法律责任。回归与梯度下降：回归在数学上来说是给定一个点集，能够用一条曲线去拟合之，如果这个曲线是一条直线，那就被称为线性回归，如果曲线是一条二次曲线，就被称为二次回归，回归还有很多的变种，如locally weig

方差，协方差，相关系数矩阵